随笔分类 - 机器学习
摘要：本文为内容整理，原文请看url链接，感谢几位博主知识来源 一、什么是激励函数 激励函数一般用于神经网络的层与层之间，上一层的输出通过激励函数的转换之后输入到下一层中。神经网络模型是非线性的，如果没有使用激励函数，那么每一层实际上都相当于矩阵相乘。经过非线性的激励函数作用，使得神经网络有了更多的表现力
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摘要：I.目的 缩小图像（或称为下采样（subsampled）或降采样（downsampled））的主要目的： 1、使得图像符合显示区域的大小； 2、生成对应图像的缩略图。 放大图像（或称为上采样（upsampling）或图像插值（interpolating））的主要目的是放大原图像,从而可以显示在更高分
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摘要：首先三个概念存在于 有监督学习的范畴 Training set: A set of examples used for learning, which is to fit the parameters [i.e., weights] of the classifier. Validation set
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摘要：一. 安装 ubuntu 16 python 2.7 测试安装完成效果： 二。升级最新版 直接操作报错： 解决方案：
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