摘要： 数据分析常用算法 [TOC] SVM、LR、决策树的对比？（经常问） 模型复杂度：SVM支持核函数，可处理线性、非线性问题；LR模型简单，训练速度快，适合处理线性问题；决策树容易过拟合，需要进行剪枝 损失函数：SVM 铰链损失 （hinge loss）; LR L2正则化; adaboost 指数损 阅读全文