leetcode139.单词拆分

题目描述

给定一个非空字符串 s 和一个包含非空单词列表的字典 wordDict，判定 s 是否可以被空格拆分为一个或多个在字典中出现的单词。

说明：

拆分时可以重复使用字典中的单词。
你可以假设字典中没有重复的单词。
示例 1：

输入: s = "leetcode", wordDict = ["leet", "code"]
输出: true
解释: 返回 true 因为 "leetcode" 可以被拆分成 "leet code"。
示例 2：

输入: s = "applepenapple", wordDict = ["apple", "pen"]
输出: true
解释: 返回 true 因为 "applepenapple" 可以被拆分成 "apple pen apple"。
  注意你可以重复使用字典中的单词。
示例 3：

输入: s = "catsandog", wordDict = ["cats", "dog", "sand", "and", "cat"]
输出: false

思路

假如需要判断"onetwothreefour"这一个字符串能不能满足条件，很自然的想法就是：
如果"onetwothree"这一段可以拆分，再加上four如果也可以，那不就行了；
或者
如果"onetwothre"这一段可以拆分，再加上efour如果也可以，那不就行了；
这其实已经抓住了动态规划的最核心的东西了，换成式子来表达，就是

dp["onetwothreefour"] = dp["onetwothree"这一段] && 判断一下"four"
dp["onetwothreefour"] = dp["onetwothre"这一段] && 判断一下"efour"

代码

class Solution {
    unordered_map<string, bool> hash;
public:
    bool wordBreak(string s, vector<string>& wordDict) {
        vector<bool> dp(s.size() + 1);

        for(string word : wordDict) 
            hash[word] = true; 
        
        dp[0] = true;

        for(int j = 1; j <= s.size(); ++j) {
            for(int i = j - 1; i >= 0; --i) {
                dp[j] = dp[i] && hash.count(s.substr(i, j-i));
                if(dp[j]) break;
            }
        }
        return dp[s.size()];
    }
};