06 2017 档案

pluskid'SVM系列笔记(可当做目录对照看)
摘要:0.训练数据对分类器性能的影响 原文链接:http://blog.pluskid.org/?p=223 1.训练数据的不平衡性对分类器性能的影响(precision 、accuracy、error rate 等) 2.SVM(support vector machine)通过hyperplane切分 阅读全文

posted @ 2017-06-07 19:04 易然~ 阅读(985) 评论(0) 推荐(0) 编辑

傅里叶变换,fft,fft energy
摘要:傅里叶变换:将信号转化到频率空间,详解:http://blog.jobbole.com/70549/ 图像傅里叶变换:傅立叶变换的物理意义是将图像的灰度分布函数变换为图像的频率分布函数, 空间三维,图像二维,因此空间中物体在另一个维度上的关系,就必须由梯度来表示,这样我们才能通过观察图像得知物体在三 阅读全文

posted @ 2017-06-07 12:35 易然~ 阅读(404) 评论(0) 推荐(0) 编辑

pandas iloc vs ix vs loc explanation?
摘要:更多例子详解:https://stackoverflow.com/questions/31593201/pandas-iloc-vs-ix-vs-loc-explanation第二个回答 2.关于dataframe按行插入: 当然也可以先直接按列插入再转置 https://stackoverflow 阅读全文

posted @ 2017-06-06 15:20 易然~ 阅读(325) 评论(0) 推荐(0) 编辑

什么是P问题、NP问题和NPC问题
摘要:转:http://www.matrix67.com/blog/archives/105 这或许是众多OIer最大的误区之一。 你会经常看到网上出现“这怎么做,这不是NP问题吗”、“这个只有搜了,这已经被证明是NP问题了”之类的话。你要知道,大多数人此时所说的NP问题其实都是指的NPC问题。他们没有搞 阅读全文

posted @ 2017-06-04 17:13 易然~ 阅读(377) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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