易然~

摘要： 【转】http://www.cnblogs.com/kemaswill/archive/2013/01/26/2877434.html 本文主要基于Anand Rajaraman和Jeffrey David Ullman合著，王斌翻译的《大数据-互联网大规模数据挖掘与分布式处理》一书。 KMeans 阅读全文

摘要： [聚类算法]K-means优缺点及其改进 【转】：http://blog.csdn.net/u010536377/article/details/50884416 K-means聚类小述 大家接触的第一个聚类方法，十有八九都是K-means聚类啦。该算法十分容易理解，也很容易实现。其实几乎所有的机器 阅读全文

摘要： 著作权归作者所有。 商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。 作者：淩清风 链接：https://www.zhihu.com/question/37256015/answer/85198013 来源：知乎 我不是大神。 背景：某二本院校大四学生； 说一说自己的学习经历吧。不知道能不能对题主 阅读全文

摘要： 数据挖掘学习清单 基础篇 矩阵背后的现实意义 概率分布 无约束最优化方法 拉格朗日乘子法和KKT条件 推荐 相关性检验 协同过滤推荐算法 分类 朴素贝叶斯 LR SVM 聚类 KMeans DBScan CHAMELEON GMM 决策树 ID3 C4.5 Adaboost GBDT 关联规则挖掘 阅读全文