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2020年5月27日
基尼不纯度简介 - Gini Impurity
摘要: 基尼不纯度Gini Impurity是理解决策树和随机森林分类算法的一个重要概念。我们先看看下面的一个简单例子 - 假如我们有以下的数据集 我们如何选择一个很好的分割值把上面的5个蓝点和5个绿点完美的分开呢?通过观察,我们选择分隔值x=2 如果我们选取x=1.5呢? 这样做的结果是左边是4个蓝点,右
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posted @ 2020-05-27 07:12 吕汉鸿
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