2020年3月17日
Deep Learning with Python 读书笔记（六）Overfitting和Underfitting
摘要： 在机器学习中通过学习训练数据找出目标函数或近似函数的方法是一种归纳学习的方式。归纳学习就是通过学习个例来发现一般规律的方式，这恰恰是机器学习要解决的问题。模型的通用性是指一个机器学习模型对新数据的适用性或预测准确率的好坏。而机器学习的目标就是通过学习让模型获得很好的通用性，从而对新数据做出准确的预测 阅读全文
posted @ 2020-03-17 08:22 吕汉鸿 阅读(211) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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