Once in a life time 机器学习/Java

摘要： 在机器学习中，我们通常都将手中的数据分为3部分：训练数据、验证数据和测试数据。不用相同的数据来训练和评估一个机器学习模型的原因很容易理解，那就是容易造成模型的过拟合（overfitting）。过拟合的模型在新数据面前，预测的准确度不仅仅会停滞不前，甚至会不断的恶化。 我们知道机器学习的目标是获得一个 阅读全文