摘要：
人工智能始于上世纪50年代，那时的计算机科学也只是一个刚刚兴起的学科。几位科学家一直在思考这样一个问题 - 人类能否让计算机具有思考问题的能力？在大家探索这个问题的同时，一个人工智能的定义被业界接受：人工智能是让电脑去解决通常需要人类智能才能解决的问题。
根据这个定义，人工智能是一个广泛的领域，既包括机器学习和深度学习，也包括那些根本没有“学习”内容的其他方法，比如早期的国际象棋程序，它仅仅是把大量的象棋规则写进代码，所以根本没有学习的成分。在之后的很长一段时间里，不少专业人士都认为人类的智能完全可以通过编写足够多的“死规则”来实现。这种认识实际上是一种“假的”人工智能（symbolic AI），但是这种“假的”人工智能一直主宰这个领域，到了上世纪80年代随着专家系统的出现达到顶峰。 阅读全文
