Python3实战系列之七（获取印度售后数据项目）

问题：续接上一篇。说干咱就干呀，勤勤恳恳写程序呀！

 

目标：此篇开始进入正题了。为实现我们整个项目功能而开始实现各个子模块功能。首先实现第一篇列出的分步功能模块的第四步：

4、python读取excel文件

 

解决方案：查找python读取.xlsx文件的相关资料，编写涉及的功能函数，并将其封装在一个通用的ExcelHelper类中。这样方便使用和维护。

 

具体实践：

1、新建了一个类: ExcelHelper.py。首行添加代码：import xlrd，引用 xlrd包。

 

2、创建获取sheet表数据的功能函数。参数为文件路径及名称，要获取数据的sheet表的序号。返回一个二维数组。

def get_array_from_excel_file(self, file_path_name, sheet_index=0):
    """
    获取excel文件数据
      :param file_path_name: 文件路径
      :param sheet_index: 读取的工作表索引
      :return: 二维数组 [['姓名', '手机号'], ['JOHSN', 13700137000], ['JAMES', 13900013900]]
    """
    workbook = xlrd.open_workbook(file_path_name)
    # all_sheets_list = workbook.sheet_names()
    # print("本文件中所有的工作表名称:", all_sheets_list)
    # 按索引读取工作表
    sheet = workbook.sheet_by_index(sheet_index)
    print ("工作表名称:", sheet.name)
    print("行数:", sheet.nrows)
    print("列数:", sheet.ncols)

    # 按工作表名称读取数据
    # second_sheet = workbook.sheet_by_name("b")
    # print("Second sheet Rows:", second_sheet.nrows)
    # print("Second sheet Cols:", second_sheet.ncols)
    # 获取单元格的数据
    # cell_value = sheet.cell(1, 0).value
    # print("获取第2行第1列的单元格数据:", cell_value)
    arr_data = []
    for i in range(0, sheet.nrows):
        arr_data.append(sheet.row_values(i))
    return arr_data