摘要：
np.where与pd.Series.where及pd.DataFrame用法不一样，下面一一进行学习，总结： import numpy as np import pandas as pd help(np.where) Help on built-in function where in modul 阅读全文
摘要：
流行的开放数据存储库： UC http://archive.ics.uci.edu/ml/ Kaggle https://www.kaggle.com/datasets Amazon's aws http://aws.amazon.com/fr/datasets/ 元门户站点： http://dat 阅读全文
摘要：
在Autocad中直接调用Python二次开发程序是有必要的，下面介绍一种方法来实现这个功能： 其基本思路是：先将二次开发的程序打包为可执行程序exe，然后编写lsp文件，该文件写入调用exe程序的语句，然后就可以直接在Autocad命令行用命令直接调用python二次开发的程序了。 例子： （1） 阅读全文
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《统计学习方法》（李航）学习笔记 【1】第一章 统计学习方法概论 1.3.2的2. 经验风险最小值与结构风险最小值中提到'当模型是条件概率分布，损失函数是对数损失函数时，经验风险最小化等价于极大似然估计'。P9 个人注解： \[ 假设空间 F=\{ P|P(Y|X);\theta\} \] \[ 极 阅读全文
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import sys sys.path.append(r'F:\PycharmProject\PycomCAD') from pycomcad import * def tryit(): acad.InitializeUserInput(32,'') a1=acad.GetPoint() acad. 阅读全文
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from pycomcad import * #以pycomcad作为接口库为例 import win32com acad=Autocad() 打印最重要的设置都在上面的界面中，下面对这些个界面，用Python控制来一一进行说明： （1）打印机的控制 全部显示出打印机： acad.acad.Acti 阅读全文
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| AutoCAD产品名 | ProgID | | | | | AutoCAD 2004 | AutoCAD.Application.16 | | AutoCAD 2005 | AutoCAD.Application.16.1 | | AutoCAD 2006 | AutoCAD.Applicati 阅读全文
摘要：
对随机变量X的概率密度函数f(x)做积分运算，我们就可以通过 \[ E(g(X))=\int_{-\infty}^{+\infty}{g(x)f(x)}dx \] 这样的积分形式来表示指定函数g在参数X时函数值的期望值。 基于蒙特卡洛方法的数值积分正好是这种方法的逆推。如果我们需要计算某个定积分的值 阅读全文
摘要：
广播机制在numpy中居于非常重要的位置，也是numpy高效计算的秘密武器，有必要进行深入彻底的理解，简而言之，它的规则如下： 规则1：如果两个数组在维度上不一样，那么维度低的数组用1（1个或者多个）从左边开始填充。 规则2：如果维度数一样，在每个维度上的形状数不一样，那么该维度上的形状数为1的拉伸 阅读全文
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（1）virtualenv 报错 os 没有 PathLike属性 阿里云ubuntu16.0服务器默认python版本分别是2.7.12，3.5.2,而PathLike是在python 3.6时才被加入的属性，因此需要再装个python3.6，并把3.6版本的作为默认版本。 直接sudo apt- 阅读全文