摘要：
import numpy as np from scipy import sparse （1）COO( Coordinate) 最直观的就是COO格式。它用了1维的数组来表示2维的矩阵，每个数组的长度与稀疏矩阵A的非零数字个数一样，它们的组合(i,j)组成了非零数字在稀疏矩阵中的坐标。 row,co 阅读全文
摘要：
哈希算法/摘要算法是通过一个函数，把任意长度的数据转换为一个长度固定的数据串（通常用16进制的字符串表示）。 该库对于不同的哈希算法/摘要算法都提供了通用的接口，比如FIPS算法中的SHA1,SHA224,SHA256,SHA512，还有RSA的MD5算法。 对于每类哈希，创建方法都是创建以算法的名 阅读全文
摘要：
中文版本介绍 **项目地址：https://github.com/JohnYang1210/PycomCAD ** PyComCAD介绍及开发方法 1.综述 提到Autocad在工业界的二次开发，VB或者Lisp可能作为常用的传统的编程语言。但是，Python语言简洁，优雅，学习门槛低，理应在A 阅读全文
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np.where与pd.Series.where及pd.DataFrame用法不一样，下面一一进行学习，总结： import numpy as np import pandas as pd help(np.where) Help on built-in function where in modul 阅读全文
摘要：
流行的开放数据存储库： UC http://archive.ics.uci.edu/ml/ Kaggle https://www.kaggle.com/datasets Amazon's aws http://aws.amazon.com/fr/datasets/ 元门户站点： http://dat 阅读全文
摘要：
在Autocad中直接调用Python二次开发程序是有必要的，下面介绍一种方法来实现这个功能： 其基本思路是：先将二次开发的程序打包为可执行程序exe，然后编写lsp文件，该文件写入调用exe程序的语句，然后就可以直接在Autocad命令行用命令直接调用python二次开发的程序了。 例子： （1） 阅读全文
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《统计学习方法》（李航）学习笔记 【1】第一章 统计学习方法概论 1.3.2的2. 经验风险最小值与结构风险最小值中提到'当模型是条件概率分布，损失函数是对数损失函数时，经验风险最小化等价于极大似然估计'。P9 个人注解： \[ 假设空间 F=\{ P|P(Y|X);\theta\} \] \[ 极 阅读全文
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import sys sys.path.append(r'F:\PycharmProject\PycomCAD') from pycomcad import * def tryit(): acad.InitializeUserInput(32,'') a1=acad.GetPoint() acad. 阅读全文
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from pycomcad import * #以pycomcad作为接口库为例 import win32com acad=Autocad() 打印最重要的设置都在上面的界面中，下面对这些个界面，用Python控制来一一进行说明： （1）打印机的控制 全部显示出打印机： acad.acad.Acti 阅读全文
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| AutoCAD产品名 | ProgID | | | | | AutoCAD 2004 | AutoCAD.Application.16 | | AutoCAD 2005 | AutoCAD.Application.16.1 | | AutoCAD 2006 | AutoCAD.Applicati 阅读全文