07 2021 档案

深度学习中的优化算法
摘要：优化与深度学习 在深度学习问题中，我们通常会预先定义一个损失函数，有了损失函数，我们就可以使用优化算法试图将其最小化。在优化中，这样的损失函数通常被称作优化问题的目标函数。 虽然优化为深度学习提供了最小化损失函数的方法，但本质上，优化与深度学习的目标是有区别的，由于优化算法的目标函数通常是一个基于训 阅读全文
posted @ 2021-07-13 23:42 JohnYang819 阅读(639) 评论(0) 推荐(0) 编辑
Pytorch之线性回归
摘要：从零开始实现 %matplotlib inline import torch import numpy as np import random 生成数据集 设训练数据集样本数为1000，特征数为2，使用线性回归模型真实权重 w=[2,−3.4]T 和偏差 b=4.2， 以及一个噪声 阅读全文
posted @ 2021-07-02 00:53 JohnYang819 阅读(235) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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