简述python中的深浅拷贝

说到什么是深浅拷贝，就不得不说python中赋值的含义，赋值并不是拷贝，而是将target(变量名)和object(对象本身)建立了一种联系，当一个object可变时，连接该object的任意一个target改变该object值都会影响其他连接该object的target的取值。如：

?

1 2 3 4 5 6 7

>>> a=[1,2,3] >>> b=a >>> b[0]=0  >>> b [0, 2, 3] >>> a [0, 2, 3]

 那如果只想改变一个mutable object的值，而它原来的值还保留，该怎么办呢？答案就是拷贝，通过python 内建库copy。

而拷贝又分为深拷贝（copy.deepcopy）和浅拷贝（copy.copy），深浅拷贝的区别在于对“复合对象”（即该对象还包含了其他对象，如list,dict等）时拷贝的不同：

对于浅拷贝，新建一个“复合对象”，该对象包含的是被拷贝对象的reference;

对于深拷贝，新建一个“复合对象”，尽量的把被拷贝对象中含有的对象全都深拷贝;

如：

?

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-------------------------shallow copy------------------- >>> a=[1,2,3] >>> c=a.copy() >>> c [0, 2, 3] >>> c[0]=4 >>> c [4, 2, 3] >>> a [0, 2, 3]   >>> d=[[0,1],2,3] >>> e=d.copy() >>> e[0][0]=100 >>> e [[100, 1], 2, 3] >>> d [[100, 1], 2, 3]   ----------------------deep copy-------------------------- >>> import copy >>> f=copy.deepcopy(d) >>> d [[100, 1], 2, 3] >>> f [[100, 1], 2, 3] >>> f[0][0]=5 >>> f [[5, 1], 2, 3] >>> d [[100, 1], 2, 3]     >>> g=[[[1],2]] >>> h=copy.deepcopy(g) >>> h[0][0][0]=100 >>> h [[[100], 2]] >>> g [[[1], 2]]

　当然，对于list,dict自身的copy方法都是shallow copy