Numpy中np.random.randn与np.random.rand的区别，及np.mgrid与np.ogrid的理解

np.random.randn是基于标准正态分布产生的随机数，np.random.rand是基于均匀分布产生的随机数，其值在[0,1).

np.mgrid 与np.ogrid的理解及区别:
两者都是为生成二维数组的，而ogrid，顾名思义，就是open-mesh-grid，not flesh-out，而mgrid是dense,flesh-out的。所谓dense的意思在这里可以理解成“饱满状态”，就是np.mgrid返回值x,y都是n*n维度，而open-mesh-grid不是“饱满状态”,所以返回值x为n*1维度，y为1*n维度，注意这里x不是1*n,y不是n*1，因为mgrid与ogrid分别产生的xx,yy（x,y），要有x+y==xx+y,x*y==xx*yy，x@y==xx@yy，这里，x+y及x*y都进行了广播，所以如果x是1*n,y是n*1，显然x@y后维度是1而不是n*n。