随笔分类 -  Machine Learning & Deep Learning

深度学习中的优化算法
摘要：优化与深度学习 在深度学习问题中，我们通常会预先定义一个损失函数，有了损失函数，我们就可以使用优化算法试图将其最小化。在优化中，这样的损失函数通常被称作优化问题的目标函数。 虽然优化为深度学习提供了最小化损失函数的方法，但本质上，优化与深度学习的目标是有区别的，由于优化算法的目标函数通常是一个基于训 阅读全文
posted @ 2021-07-13 23:42 JohnYang819 阅读(639) 评论(0) 推荐(0) 编辑
Pytorch之线性回归
摘要：从零开始实现 %matplotlib inline import torch import numpy as np import random 生成数据集 设训练数据集样本数为1000，特征数为2，使用线性回归模型真实权重 w=[2,−3.4]T 和偏差 b=4.2， 以及一个噪声 阅读全文
posted @ 2021-07-02 00:53 JohnYang819 阅读(235) 评论(0) 推荐(0) 编辑
Pytorch之Tensor学习
摘要：Pytorch之Tensor学习 Tensors是与数组和矩阵类似的数据结构，比如它与numpy 的ndarray类似，但tensors可以在GPU上运行。实际上，tensors和numpy数组经常共用内存，消除了拷贝数据的需要。Tensors被优化的可以自动求微分。 import torch im 阅读全文
posted @ 2021-06-30 13:33 JohnYang819 阅读(497) 评论(0) 推荐(0) 编辑
scikit-learn生成随机数据集
摘要：%matplotlib inline from sklearn import datasets import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np scikit-learn生成随机数据集 scikit-learn 包含了一系列的用来创建指定规模和复杂 阅读全文
posted @ 2021-04-10 16:15 JohnYang819 阅读(609) 评论(0) 推荐(0) 编辑
开放数据网站
摘要：流行的开放数据存储库： UC http://archive.ics.uci.edu/ml/ Kaggle https://www.kaggle.com/datasets Amazon's aws http://aws.amazon.com/fr/datasets/ 元门户站点： http://dat 阅读全文
posted @ 2021-02-25 13:25 JohnYang819 阅读(99) 评论(0) 推荐(0) 编辑
基于蒙特卡洛方法求解数值积分的一个小例子
摘要：对随机变量X的概率密度函数f(x)做积分运算，我们就可以通过 E(g(X))=∫−∞+∞g(x)f(x)dx 这样的积分形式来表示指定函数g在参数X时函数值的期望值。 基于蒙特卡洛方法的数值积分正好是这种方法的逆推。如果我们需要计算某个定积分的值 阅读全文
posted @ 2021-01-26 14:28 JohnYang819 阅读(851) 评论(0) 推荐(0) 编辑
形象理解“梯度”
摘要：梯度是微积分多元函数的一个重要概念，简单来说，梯度是一个向量，当函数上的一点按照该向量移动，函数值增加最大，该向量由函数分别对自变量的偏导值所构成。如果函数是二元函数，则梯度是二维向量，在自变量构成的平面上，如果函数是三元函数，则梯度是三维向量，在自变量构成的空间中。本文着重对它的上述的意义，进行形 阅读全文
posted @ 2020-02-09 15:29 JohnYang819 阅读(1818) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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