随笔分类 -  Math

Emphasize the foundation of Machine Learning, Deep Learning, numeric simulation
基于蒙特卡洛方法求解数值积分的一个小例子
摘要：对随机变量X的概率密度函数f(x)做积分运算，我们就可以通过 E(g(X))=∫−∞+∞g(x)f(x)dx 这样的积分形式来表示指定函数g在参数X时函数值的期望值。 基于蒙特卡洛方法的数值积分正好是这种方法的逆推。如果我们需要计算某个定积分的值 阅读全文
posted @ 2021-01-26 14:28 JohnYang819 阅读(851) 评论(0) 推荐(0) 编辑
形象理解“梯度”
摘要：梯度是微积分多元函数的一个重要概念，简单来说，梯度是一个向量，当函数上的一点按照该向量移动，函数值增加最大，该向量由函数分别对自变量的偏导值所构成。如果函数是二元函数，则梯度是二维向量，在自变量构成的平面上，如果函数是三元函数，则梯度是三维向量，在自变量构成的空间中。本文着重对它的上述的意义，进行形 阅读全文
posted @ 2020-02-09 15:29 JohnYang819 阅读(1818) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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