摘要：
1、神经元其实并不神奇，神奇的是它以某种相互联系的方式，可以在训练得到答案并核对答案后，立即对所走的路径上的权重进行更新（反向传播），更新的依据是答案误差大小，误差大则更新也大，误差小则更新就小。 所走路径：所有单次训练被激活的神经元的组合。 2、根据1，我们完全可以重新设计更好的神经元和神经网络， 阅读全文
2023年11月26日 #
专攻CAE仿真技术：Fluent,Ansys,Abaqus,Autoform,iSight,CFX,Nastran,HFSS,Maxwell深入研究CAE仿真技术，10年如1日 研究范围：Fluent,Ansys,Abaqus,Autoform,iSight,CFX,Nastran,HFSS,Maxwell,Hypermesh有限元分析,提供有限元代做，有限元咨询 |
2023年11月26日 #