2023年6月17日
学习OpenAI的词向量(word embbeding)的原理
摘要： OpenAI 中的词向量（word embedding）是基于大规模语料库的机器学习模型学习出的，通常使用神经网络来训练。这些向量被训练为能够代表词汇的语义和上下文信息，并能够在进行自然语言处理任务时被较好的应用。 传统的词向量通常是将单个单词映射到一个高维空间中的向量，并根据上下文信息进行训练。O 阅读全文
posted @ 2023-06-17 21:57 johnny_zhao 阅读(441) 评论(0) 推荐(0) 编辑