贪心算法(Greedy)

什么是贪心算法?

在对问题求解时，总是做出对当前来看是最好的选择。也就是说，不从整体最优上加以考虑，他所做出的仅是在某种意义上的局部最优解、从而求得整体最优解。

贪心算法不有固定的算法框架，算法设计的关键是贪心策略的选择。但贪心算法并不是对所有问题都能得到最优解，选择贪心策略要具备无后效性，即某个状态以后的过程不会影响以前的状态，只与当前状态有关。

基本思想

1. 建立数学模型来描述问题；
2. 把求解的问题分成若干个子问题；
3. 对每一个子问题求解，得到子问题的局部最优解；
4. 把子问题的解局部最优解组合成原来解问题的一个解；

算法的基本步骤

从问题的某一初始解出发；

while(能向总目标前进一步){

　　利用可行的决策，求出可行解的一个解元素；

}

由所有的解元素组合成问题的一个可行解；

贪心算法的优势

• 算法不会太复杂
• 时间复杂度低
• 空间复杂度低

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