摘要:
引言 大语言模型(LLMs)如 GPT-4、BERT 和 T5 等,凭借其基于 Transformer 架构和大规模文本数据训练的特性,在自然语言处理领域引发了革命性的变革。 它们展现出了在诸多语言相关任务上的卓越能力,但同时也面临着一些显著的局限性。 此外,一项新的事物出来、或者进入新的环境,了解 阅读全文
摘要:
一、背景 大语言模型(LLM)的复杂性和开放性带来了诸多评估挑战。 准确、全面地评估大语言模型的性能,对于确保其在实际应用中的可靠性、安全性和有效性至关重要。 本文将深入探讨大语言模型评估的现状、挑战以及未来的发展方向,旨在为相关领域的研究人员和实践者提供有价值的参考。 二、大语言模型评估的现状 ( 阅读全文
摘要:
序 【特别说明】 1、本文主要面向对象:开发者、对AI前沿技术感兴趣、基于AI创业的伙伴们 2、本文是对当前AI大模型的技术生态链的【综述】性文章。 (文章有点长,预计阅读时长>10min) 3、原作者:阿里云开发者(组织机构) (故,极小部分观点有含暗广的嫌疑。但瑕不掩瑜) 关键词 AI大模型-技 阅读全文