05 2019 档案
摘要:意义 在机器学习任务中选择计算模型或者学习数学时,可视化有助于研究函数值的变化趋势(观察收敛、分布、几何形状等),带来直观的感受。 源码 # 绘制二元函数 # 参考文献 # + python画二元函数的图像(3D) https://blog.csdn.net/your_answer/article/
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摘要:前言 nodejs项目中遇到此问题了,具体啥需求暂时不说~ 本博文,关于理论部分,主要是摘抄"推荐文献"第一篇;关于实验部分是看该博文之前做的,两者无干系。 【结论】对于普通函数,javascript的传参不是call by reference(按引用)而是 call by sharing(按共享传
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摘要:需求 对于一个数组array = ["n","v","l","f",...,"y","c","k"]; input 当前位置 index 数组的长度 arraySize 基于当前位置,(前/后)滑动窗口的元素数目 windowSize 即 滑动窗口(假定:包含当前元素 array[idx]) 总长:
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摘要:一 前言 Word2Vec是同上一篇提及的PageRank一样,都是Google的工程师和机器学习专家所提出的的;在学习这些算法、模型的时候,最好优先去看Google提出者的原汁Paper和Project,那样带来的启发将更大。因为创造者对自己所创之物的了解程度优于这世上的绝大部分者,这句话,针对的
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摘要:PermissionError: [Errno 13] Permission denied + open(filePath)中的filePath是一目录路径,而非目录路径 + 先前打开的file文件对象未被关闭 函数str(xxx)调用失败 + 可能由于str函数被开发者的其他名为str(or St
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摘要:前言 PageRank是TextRank的前身。顾名思义,TextRank用于文本重要性计算(语句排名)和文本摘要等NLP应用,而Page最初是因搜索引擎需要对网页的重要性计算和排名而诞生。本着追本溯源、知其然要知其所以然的目的,而进行实践层面的研究和实现。 网上博客很多,但真正把一件事情讲懂,讲清
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摘要:前言 由于Python的数据结构较为灵活,长期使用java编程的我,有时候可能就搞混淆了。此时,记录一些骚操作。 不定长二维数组 排序 + 的排序 [ {...},...,{...} ] + 排序后基于索引输出 + 好处:不改变原数组数据 删除列表中元素等于某值(eleVal)的所有元素 多维数组转
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摘要:前言 基于原生模块:pymysql 推荐教程 Python 数据库处理的类库 pymysql [python原生模块] SQLAchemy [ORM框架] Python3 MySQL 数据库连接 - 菜鸟教程 小工具结构 DatabaseUtil([databseName]) getConnecti
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摘要:源码 #> tutorial:https://www.cnblogs.com/xianhan/p/9090426.html # 步骤一:构建模型 # 1.TensorFlow 中的线性模型 ## 占位符(Placeholder):表示执行梯度下降时将实际数据值输入到模型中的一个入口点。例如房子面积
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摘要:当你知道工具的用处,理论与工具如何结合的时候,通常会加速咱们对两者的学习效率。 零 numpy 那么,Numpy是什么? NumPy(Numerical Python) 是 Python 语言的一个扩展程序库,支持大量维度的数组与矩阵运算,此外也针对数组运算提供大量的数学函数库。 NumPy 的前身
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摘要:前言 老实说,有一些环境问题,如不记载一下,早晚下次遇到时,又会成为一道新的问(nan)题。 Python + "PyCharm中导入第三方包" + File Setting Project Project Interpreter "Project Interpreter" "↓" "Show Al
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摘要:1 前言 因朋友相问,藉以帮助需要学习C、C++语言的后来小伙伴。 视频、书籍、网络(文档)教程、博客、项目。 我认为: 教学【视频】是初学者最好的入门资料。 【项目】是最佳最有效地将理论和实践结合,并最能最快地提升对所学领域知识的综合能力的。 【书籍】、【网络(文档)教程】可以看作一部新华字典。
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摘要:逐步完善中。 python !/usr/bin/python3 coding: utf 8 import os import codecs 支持多国语言的编码解码 import chardet 自动判别侦听文件字符集类型 class FileUtil: """ File Operation Tool
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摘要:一 安装与介绍 1.1 概述 SnowNLP是一个python写的类库,可以方便的处理中文文本内容,是受到了TextBlob的启发而写的,由于现在大部分的自然语言处理库基本都是针对英文的,于是写了一个方便处理中文的类库,并且和TextBlob不同的是,这里没有用NLTK,所有的算法都是自己实现的,并
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