NLP之ROUGE[笔记]
0 前言
- [定义]ROUGE:recall-oriented understanding for gisting evaluation,面向召回的要点评估理解
- 召回率,recall rate;要点,gisting
- [应用领域]NLP:自动文本摘要评估(现主流评估方法之一)、机器翻译
1 结论[from paper]
![](https://img2018.cnblogs.com/blog/1173617/201907/1173617-20190725102553318-1958203856.png)
- ROUGE-2、ROUGE-L、ROUGE-W、ROUGE-S在单文档摘要任务中表现良好.
- ROUGE-1、ROUGE-L、ROUGE-W、ROUGE-SU4和ROUGE-SU9在评价非常短的摘要(或类似标题的摘要)时表现出色.
- 相关高于90%时,很难实现对多文档摘要任务,但ROUGE-1,ROUGE-2,ROUGE-S4,ROUGE-S9,ROUGE-SU4,和ROUGE-SU9效果良好(stopwords排除在匹配时)
- 排除stopwords,通常能够提高相关性
- ①人类的评判通过使用多个引用,增加了其相关性。总之,我们证明了:ROUGE包可以有效地用于摘要的自动评估。
②在另一项研究中(Lin和Och 2004), ROUGE -L、W和S在机器翻译的自动评估中也被证明是非常有效的。
③作者于2004年(Lin)报道了不同测试样本大小下,ROUGE的稳定性和可靠性。
④然而,如何在多文档摘要任务中实现与人类评判的高相关性,仍然是一个有待研究的课题。 - 【感谢(Acknowledgements)】作者要感谢匿名评论者的建设性意见,Paul在美国NIST美国国防部高级研究计划局潮汐项目(DARPA TIDES project)支持这项研究。
2 延伸
- 会议/组织:ACL(Association for Computational Linguistics,计算语言学协会)【NLP推荐】
- 分会
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- 分会
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- 论坛/会议:ACM SIGIR【NLP推荐】
- 会议:AIRS((The Asia Information Retrieval Societies Conference亚洲信息检索学术会议)
- 会议:TREC(Text Retrieval Conference 文本检索会议,NIST,商务)
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- 会议:NLPCC(Natural Language Processing and Chinese Computing,CCF)【NLP推荐】
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- 会议:SEWM, Symposium of Search Engine and Web Mining,全国搜索引擎和网上信息挖掘学术研讨会【NLP推荐】
3 参考文献
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本文作者:
千千寰宇
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