特殊环境的安装教程[汇总]

前言

老实说，有一些环境问题，如不记载一下，早晚下次遇到时，又会成为一道新的问(nan)题。

Python

  • PyCharm中导入第三方包
    • File > Setting > Project > Project Interpreter > "Project Interpreter" "↓" > "Show All" > + > "anconda" "python.exe"
  • anaconda jupyternotebook 补全
  • Python查看已安装包的库文档方法 : 【CMD：python -m pydoc -p 0】
  • 数据库学习笔记 (三) python操作数据库
    • pymysql [python原生模块]
    • SQLAchemy [ORM框架]
  • “Tensorflow” - Windows -By- Anaconda3
    • 知识点[CMD]
      • Anaconda prompt # anaconda命令行下的控制/管理工具
      • conda info --env # 查看Python的所有虚拟环境，*代表当前使用的虚拟环境
      • conda list # 可以查看【当前环境下(默认：root/base环境)】已经安装的包名和版本号
      • activate tensorflow # [环境]
      • deactivate # 关闭当前环境
      • Spyder # cmd启动
      • jupyter notebook 【或者 ipython notebook】 # cmd启动
    • 扩展
      • conda的定位：一种通用【包管理系统】，是想要构建和管理任何语言的任何类型的软件。
      • conda create --name py36 python=3.6 # 创建python=3.6版本的虚拟环境，取名叫py36
      • conda remove -n py36 –all # 删除虚拟环境
      • conda activate python35 # 激活名为py35的虚拟环境
      • source activate py36 # 激活名为py36的虚拟环境
      • source deactivate # 退出当前虚拟环境
      • conda update conda # 更新conda至最新版本
      • conda env update -f environment.yml # 更新环境配置文件
      • conda --help # 查看conda帮助信息
      • conda install numpy # 安装numpy等第三方库
      • conda install package
        + [包管理器]conda是一个与语言无关的跨平台环境管理器
        + [环境限定]conda安装在conda环境中装任何包
        + [安装路径]conda 安装方式只能在 conda/envs/* 路径下
      • pip install package
        + [包管理器]Python包的通用管理器
        + [包管理器]Python的官方认可的包管理器，最常用于安装在Python包索引（PyPI）上发布的包
        + [环境限定]pip在任何环境中安装python包
        + [安装路径]pip在任何路径下均可
      • conda与anaconda的联系
        • conda：一个包管理器。
          • 包管理器是自动化软件安装，更新，卸载的一种工具。
        • Anaconda：python的一种软件发行版。Anaconda发行版会预装很多pydata生态圈里的软件，而Miniconda是最小的conda安装环境， 一个干净的conda环境。
          • 软件发行版：在系统上提前编译和配置好的软件包集合， 装好了后就可以直接用。
        • 【结论】conda和Anaconda没有必然关系， 你可以不安装Anaconda的同时， 使用conda安装和管理软件。
      • 对于很多软件包，conda无法支持下载与安装。那么， 如何利用好pip的广泛适用性与conda的多虚拟环境优势呢？【亲测有效】
        • 感谢博文"pip安装的包不能在anaconda中使用的问题"推荐的本方法~
        • step1 conda中创建虚拟环境(virtual_env_name) 【CMD】conda create - name virtual_env_name
        • step2 conda中切换到虚拟环境(virtual_env_name) 【CMD】conda activate virtual_env_name
        • step3 conda当前虚拟环境下安装pip脚本 【CMD】conda install pip
          • 在anaconda安装路径下，可查看conda对应的当前虚拟环境中新安装的pip（含pip.exe，pip-script.exe两exe文件）脚本位置
            • 形如，博主的路径是：D: \ Program Files (x86) \ Anaconda3 \ envs\virtual_env_name \ Scripts \ *.exe
        • step4 分别修改conda当前虚拟环境下的pip.exe，pip-script.exe文件名为【condapip.exe】和【condapip-script.exe】
          + 题主猜测原理：与一开始安装在操作系统中Python的系统默认pip区分开
        • step5 condapip install packages_name [ok! congratulations!]
  • 【tensorflow】Tensorboard的安装及使用
  • 安装gensim
    • 使用一般的[pip install gensim]可能会安装失败
    • 原理：因为镜像节点太慢了，换个镜像节点就好了
    • 安装命令：pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple gensim

Markdown

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      • Markdown Preview Enhanced is an extension that provides you with many useful functionalities...
      • ...such as automatic scroll sync, math typesetting, mermaid, PlantUML, pandoc, PDF export, code chunk, presentation writer, etc.
      • A lot of its ideas are inspired by Markdown Preview Plus and RStudio Markdown.
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      • 安装完成
      • 点击chrome浏览器 → 工具 → 扩展程序 → 在扩展程序页
      • 找到 Markdown Preview Plus 先不要点进去，在 Markdown Preview Plus 下两行，勾选“允许访问文件网址” (英文版语句为 Allow access to file URLs)
      • 点击 Markdown Preview Plus 的 选项 ,进入 选项 后，勾选 Enable auto-reload

Java

引用文献

posted @ 2019-05-12 08:56  千千寰宇  阅读(367)  评论(0)  编辑  收藏  举报