摘要：
minHash好像不应该放这里，判断文档的相似性，分类也有问题，应该按照相似度算法划分到一起局部敏感哈希Locality Sensitive Hash一种常见的用于处理高维向量的索引办法。与其它基于Tree的数据结构，诸如KD-Tree、SR-Tree相比，它较好地克服了Curse of Dimension，能够将KNN的时间复杂度缩减到sub-linear。LSH多被用于文本、多媒体（图像、音频）的相似性判断。LSH是一种概率方法，采用过滤一验证的框架(Filter一and一Refine framework)。在过滤阶段，LSH利用哈希技术把非相似、不可能成为结果的数据对象过滤掉，过滤之后的 阅读全文
摘要：
power-low 标准正态分布 阅读全文
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百度百科：http://baike.baidu.com/link?url=D0ahvv_A-NzyhxXHbcIY_DCq66cG7QtkYndzVz5_EomdlKQoykTKQmcA7FyeNgbe6YNhN9-DVTo7O_daKTSoTq这个博客有关于服务器负载方面的文章 阅读全文