API文档管理工具
系统庞大之后,前后端分离开发,前端调用后端提供的接口,请求协议一般是 HTTP,数据格式一般是 JSON。后台只负责数据的提供和计算,而完全不处理展现逻辑和样式;前端则负责拿到数据,组织数据并展现的工作。这样结构清晰,关注点分离,前后端会变得相对独立并松耦合。好处多多。
但是这样带来很多问题,前端可能需要拿到后端的数据之后,才能开始开发工作,等前端开发完成之后,然后再与后端一起联调。耗时不说,如果业务的需求更改,后端接口变更,怎么快速便捷告知前端的开发人员?还有其他如文档维护和及时更新的问题。这样一来,编写文档也是个不小的负担。
此时就需要一个在线接口文档平台/工具,提供接口的请求参数 requestBody 和响应参数 responseBody 的数据结构定义。但是仅仅有 requestBody 和 responseBody 的数据结构还是不行的,前端调用后端的接口时没有响应数据(接口还没有开发好),前端并不能开始干活。故而我们进一步要求这些工具具备模拟出真实数据的能力,即所谓的 mock server功能,暂时替代后台服务,这样方便前端联调。
考虑到文档及时更新的负担,将文档写在代码里,开发人员编写代码时同时修改文档。然后通过工具从代码中抽出文档,并生成方便用户阅读的格式。此类工具早已存在,比如Java中的 javadoc,其他诸如:swagger、apiDoc。
这类工具真的不要太多,到底哪个好用上手方便安装简单还真是众口难调的问题,而且需要试用一段时间才有感觉和感受,有时间成本在里面。不过,一般看团队看架构师的选择。
swagger
官网:https://swagger.io/
Swagger 是一款RESTful 接口的文档在线自动生成+功能测试功能软件,一个规范和完整的框架,用于生成、描述、调用和可视化 RESTful 风格的 Web 服务,让部署管理和使用功能强大的API 变得简单。swagger,提供一种从项目代码中自动生成接口文档的功能,可以保持和代码的同步变化。通过 Swagger 你可以获得项目的一种交互式文档,客户端SDK的自动生成等功能。
Swagger提供的工具:
- Swagger Core:Swagger-core 是 Swagger的Java 实现,核心实现;
- Swagger Codegen:提供根据swagger的接口定义文件(yaml形式),以一种命令行工具的形式,直接生产相应的代码;
- Swagger Editor:使用 yaml 语言先定义简单的接口,然后通过 Swagger-codergen 就可以自动生成相应的服务端和客户端的调用代码;
springboot 集成 swagger
添加@Configuration & @EnableSwagger2 注解的配置类
@Configuration
@EnableSwagger2
public class SwaggerConfig {
@Bean
public Docket createRestApi() {
return new Docket(DocumentationType.SWAGGER_2)
.apiInfo(apiInfo())
.select()
.apis(RequestHandlerSelectors.basePackage("fm.web"))
.paths(PathSelectors.any())
.build();
}
private ApiInfo apiInfo() {
return new ApiInfoBuilder()
.title("freemarker project RESTful APIs")
.description("this is freemarker app swagger-ui page")
.version("1.1")
.build();
}
}
pom.xml 添加:
<dependency>
<groupId>io.springfox</groupId>
<artifactId>springfox-swagger2</artifactId>
<version>2.9.2</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>io.springfox</groupId>
<artifactId>springfox-swagger-ui</artifactId>
<version>2.9.2</version>
</dependency>
参考GitHub
常用注解
TODO: 待整理。
使用ApiImplicit
Params描述多个参数
(2) 使用ApiImplicitParam时,需要指定paramType,这样也便于swagger ui 生成参数的输入格式。
paramType 有五个可选值 : path, query, body, header, form
ApiImplicitParam 与 ApiParam 的区别
ApiImplicitParam: This is the only way to define parameters when using Servlets or other non-JAX-RS environments。
对Servlets或者非 JAX-RS的环境,只能使用 ApiImplicitParam。
在使用上,ApiImplicitParam比ApiParam具有更少的代码侵入性,只要写在方法上就可以了,但是需要提供具体的属性才能配合swagger ui解析使用。
ApiParam只需要较少的属性,与swagger ui配合更好。
ModelAttribute 是Spring mvc的注解,这里Swagger可以解析这个注解,获得User的属性描述。
Swagger2Markup
主要用来将Swagger自动生成的文档转换成几种流行的格式以便于静态部署和使用,比如:AsciiDoc、Markdown、Confluence。基于Swagger,生成静态API文档,以便于构建更轻量部署和使用的API文档。
开源主页:https://github.com/Swagger2Markup/swagger2markup
Swagger Editor
有在线版 https://editor.swagger.io/
也可以本地安装:
git clone git@github.com:swagger-api/swagger-editor.git
cd swagger-editor
npm install
npm start
npm install -g http-server #安装服务器
unzip swagger-editor.zip #解压
http-server swagger-editor #启动swagger-editor
# 访问http://localhost:8080 即可看到。
契约测试
所以,在一开始就定一个契约就成迫在眉睫的事情,双方就API相关的内容,包括路径、参数、类型等达成一致,当然,这份契约并不是一旦创建就不能修改的,而且,如果一开始没有设计好,很有可能会频繁的修改。这个时候,要让双方都能够实时的跟踪最新的API就成了一个难题。还好,在总结前人的经验和教训之后,早已有应对之策,那就是契约测试。
首先,我们先假设我们已经有了一份契约;然后,前端会根据这份契约建立一个Mock server,所有的测试都发往这个Mock server。有两方面的原因:一是这个时候可能后台的API还没有开发完成;二是有可能因为网络等其他方面的原因导致直接调用真实的后台API会很不稳定或者很耗时。如果后台的API实现和之前约定的并不一样,怎么能保证到集成的时候双方还能很顺利的集成呢?只需要让前端的测试定期连接真实的API执行一遍就能尽早的发现差异性。相应的测试和契约定义就需要更新以满足最新的业务需求。
总之,进行契约测试的目的就是尽早的发现差异性,并作出调整,将最后集成的风险降到最低。
对 swagger 的吐槽:
耦合性太强,重复的注解信息?
YApi
简介
官网
Github
YApi 由 YMFE(去哪儿大前端团队 & 移动架构组,由FE,iOS和Android工程师共同组成)开源,旨在为开发、产品、测试人员提供更优雅的接口管理服务,可以帮助开发者轻松创建、发布、维护 API。
特性
- 基于 Json5 和 Mockjs 定义接口返回数据的结构和文档,效率提升多倍;
- 免费开源,内网部署,信息不会泄露;
- 权限管理,扁平化权限设计,即保证大型企业级项目的管理和易用性,满足各类企业的需求;
- 可视化接口管理 基于 websocket 的多人协作接口编辑功能和类 postman 测试工具,让多人协作成倍提升开发效率;
- Mock Server 易用的 Mock Server, 除支持普通的随机 mock 外,还增加 Mock 期望功能,根据设置的请求过滤规则,返回期望数据;
- 自动化测试 完善的接口自动化测试,支持对 Response 断言,保证数据的正确性;
- 数据导入 支持导入 swagger, postman, har 数据格式,方便迁移旧项目;
- 插件机制 强大的插件机制,满足各类业务需求;
安装
使用 Docker 安装 YApi
1、创建 MongoDB 数据卷
docker volume create mongo_data_yapi
2、启动 MongoDB
docker run -d --name mongo-yapi -v mongo_data_yapi:/data/db mongo
3、获取 YApi 镜像,并打 tag
docker pull registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/anoy/yapi
docker tag registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/anoy/yapi yapi
4、初始化 YApi 数据库索引及管理员账号
docker run -it --rm \
--link mongo-yapi:mongo \
--entrypoint npm \
--workdir /api/vendors \
yapi \
run install-server
5、启动 YApi 服务:
docker run -d \
--name yapi \
--link mongo-yapi:mongo \
--workdir /api/vendors \
-p 3000:3000 \
yapi \
server/app.js
安装成功,访问地址 http://localhost:3000
CentOS 系统安装
# 安装 Node.js
curl --silent --location https://rpm.nodesource.com/setup_8.x | sudo bash -
yum -y install nodejs
# 安装编译工具包
yum install gcc-c++ make -y
# 安装配置MogoDB数据库
cd /etc/yum.repos.d/
vim mongodb.repo
[mongodb]
name=MongoDB Repository
baseurl=http://downloads-distro.mongodb.org/repo/redhat/os/x86_64/
gpgcheck=0
enabled=1
yum install mongodb-org -y
# 启动服务
service mongod start
ps -ef|grep mongod
lsof -i :27017
# 创建数据库
mongo
命令:
use yapi
db.wong.insert({“name”:“kenny wong”})
show dbs
db.createUser(‘yapi’,‘yapi321’)
# 安装YApi 软件
mkdir yapi
cd yapi/
git clone https://github.com/YMFE/yapi.git vendors
cp config_example.json ../config.json
vim config.json
{
"port": "3000",
"adminAccount": "admin@admin.com",
"db": {
"servername": "127.0.0.1",
"DATABASE": "yapi",
"port": 27017,
"user": "yapi",
"pass": "yapi321"
},
"mail": {
"enable": true,
"host": "smtp.163.com",
"port": 465,
"from": "***@163.com",
"auth": {
"user": "***@163.com",
"pass": "*****"
}
}
}
npm install --production --registry https://registry.npm.taobao.org
# 启动服务
npm run install-server
node server/app/js
# 或者以后台服务形式运行
node server/app/js &
apiDoc
官网:http://apidocjs.com/
GitHub:https://github.com/apidoc/apidoc
apiDoc,基于NodeJS实现,不基于任何框架,非常轻量级,适用于几乎所有流行语言,针对Restful API的文档自动生成工具。文档写在注释里面,提供历史版本比较功能。
安装:npm install apidoc -g
文档生成:apidoc -i src -o dest
,该命令从当前工作目录的src子目录下读取所有代码文件,并从中抽取apiDoc的文档注释,然后生成HTML格式的文档,并保存在dest子目录下。
入门
在项目的主目录新建一个apidoc.json文件
{
"name": "example",
"version": "0.1.0",
"description": "A basic apiDoc example"
}
接口添加注释:
/**
* @api {POST} /register 注册用户
* @apiGroup Users
* @apiVersion 0.0.1
* @apiDescription 用于注册用户
* @apiParam {String} account 用户账户名
* @apiParamExample {json} 请求样例:
*?account=sodlinken&password=11223344&mobile=13739554137&vip=0&recommend=
* @apiSuccess (200) {String} msg 信息
* @apiSuccess (200) {int} code 0 代表无错误 1代表有错误
* @apiSuccessExample {json} 返回样例:
* {"code":"0","msg":"注册成功"}
*/
然后生成文档即可。
API Blueprint
官网 https://apiblueprint.org/
语法类似 markdown;在 https://apiblueprint.org/tools.html 页面搜索下载一个工具,比如 snowboard, https://github.com/bukalapak/snowboard, 这个页面就是最好的文档:
# 参考 GitHub 页面给出的安装指引:linux下安装,安装最新版 v1.7.0 版
wget https://github.com/subosito/snowboard/releases/download/v1.7.0/snowboard-v1.7.0.linux-amd64.tar.gz
tar -zxvf snowboard-v1.7.0.linux-amd64.tar.gz
./snowboard -h
restdoc
官网
Spring 官方文档都是用 Spring REST Docs 生成的。restdoc通过单元测试生成snippets文件,snippets根据插件生成html等各种格式的文档。
入门
<dependency>
<groupId>org.springframework.restdocs</groupId>
<artifactId>spring-restdocs-mockmvc</artifactId>
<scope>test</scope>
</dependency>
@RunWith(SpringRunner.class)
@WebMvcTest(DemoController.class)
// 开启配置生成snippets文件,并指定存放位置
@AutoConfigureRestDocs(outputDir = "target/snippets")
public class WebLayerTest {
@Autowired
private MockMvc mockMvc;
@Test
public void shouldReturnDefaultMessage() throws Exception {
this.mockMvc.perform(get("/")).andDo(print()).andExpect(status().isOk())
.andExpect(content().string(containsString("Hello World")))
.andDo(document("demo"));
}
}
单元测试执行成功后,生成6个adoc文档:
└── target
└── snippets
└── demo
└── httpie-request.adoc
└── curl-request.adoc
└── http-request.adoc
└── http-response.adoc
└── request-body.adoc
└── response-body.adoc
默认情况下,snippets是Asciidoctor格式的文件,包括request和response,httpie、curl、http三种请求模式。
转化为html文档
借助于asciidoctor-maven-plugin
插件:
<plugin>
<groupId>org.asciidoctor</groupId>
<artifactId>asciidoctor-maven-plugin</artifactId>
<executions>
<execution>
<id>generate-docs</id>
<phase>prepare-package</phase>
<goals>
<goal>process-asciidoc</goal>
</goals>
<configuration>
<sourceDocumentName>index.adoc</sourceDocumentName>
<backend>html</backend>
<attributes>
<snippets>${project.build.directory}/snippets</snippets>
</attributes>
</configuration>
</execution>
</executions>
</plugin>
adoc的书写格式参考官网,创建文件src/main/asciidoc/index.adoc:
用 Spring REST Docs 构建文档
This is an example output for a service running at http://localhost:8080:
.request
include::{snippets}/demo/http-request.adoc[]
.response
include::{snippets}/demo/http-response.adoc[]
执行mvnw package
命令生成HTML文档
JApiDocs
衔接前后端开发的的工具,实现代码即文档,持续集成接口测试的小目标。在前后端协作中的一个问题,即使有完善的 API 文档,在接口没有开发出来之前,要进行接口的测试,只能本地或者通过一些平台(rap)去模拟接口生成相关数据,这对于前端开发人员来说也是一个额外的负担。
示例:
特性
- 深度集成 spring boot;
- 支持生成 Java 等语言的 Response 模型代码;
- 支持接口声明过时(@Deprecated),方便的文档目录等;
- 支持自定义代码生成模板;
- 以一个 Controller 作为一组接口导出到一个 Html 文件中;
- 支持一般的 Java Web 工程,需要在相关方法添加额外的路由;
官网:
示例:https://yedaxia.me/play-apidocs/
GitHub:https://github.com/YeDaxia/JApiDocs
对比
API 工具 | 文档支持 | 语言支持 | 接口测试 |
---|---|---|---|
swagger | 功能强大,学习成本高,维护成本高 | 多语言 | 支持 |
apiDoc | 学习成本一般,维护成本高 | 多语言 | 不支持 |
JApiDocs | 代码即文档,学习和维护成本低 | Java | 支持发布到 RAP |
参考:
Yapi
使用 Spring REST Docs 创建 REST 服务文档
Web API文档生成工具apidoc安装与使用
API文档自动生成工具apiDoc简介