Stable Diffusion概念

stable diffusion models： 是一类用扩散过程来生成高质量图片的神经网络模型的统称

checkpoint： 一般也称model，是必须的主模型，文件体积GB级别，文件后缀通常是ckpt或者safetensors

controlNet：是一种stable diffusion的神经网络式的扩展模块，主要是通过增加条件图来限定stable diffusion model输出图的人物轮廓

lora： 也是一种stable diffusion model的扩展模块，是通过input text来微调checkpoint的辅助模型；和controlNet区别在于，它这里只通过input text，不能通过image prompt来辅助输出

ip-adapter：也是一种stable diffusion model的扩展模块，也是通过image prompt来控制影响checkpoint主模型来生成图片。与controlNet区别在于，它主要是保证保留输入图像的特征或风格，而ControlNet是保证精确控制生成图像的结构或布局的场景

automatic1111：

vae： 也是一种给checkpoint做调整的小模型，主要是类似滤镜作用

embedding：也是一种给checkpoint做调整的，主要是保存了很多提示词

 

参考： Stable Diffusion——基础模型、VAE、LORA、Embedding各个模型的介绍与使用方法