剑指offer 滑动窗口的最大值

题目：

给定一个数组和滑动窗口的大小，找出所有滑动窗口里数值的最大值。例如，如果输入数组{2,3,4,2,6,2,5,1}及滑动窗口的大小3，那么一共存在6个滑动窗口，他们的最大值分别为{4,4,6,6,6,5}； 针对数组{2,3,4,2,6,2,5,1}的滑动窗口有以下6个： {[2,3,4],2,6,2,5,1}， {2,[3,4,2],6,2,5,1}， {2,3,[4,2,6],2,5,1}， {2,3,4,[2,6,2],5,1}， {2,3,4,2,[6,2,5],1}， {2,3,4,2,6,[2,5,1]}。

代码：

class Solution {
public:
    vector<int> maxInWindows(const vector<int>& num, unsigned int size) {
        vector<int> list;
        deque<int> s;
        int length = num.size();
        for(int i = 0; i < length; i ++) {
            while(s.size() && num[s.back()] <= num[i])
                s.pop_back();
            while(s.size() && i - s.front()+1 > size)
                s.pop_front();
            s.push_back(i);
            if(size && i + 1 >= size)
                list.push_back(num[s.front()]);
        }
        return list;
    }
};

我的笔记：

　　利用双口容器

　　从后面依次弹出队列中比当前num值小的元素，保证队首元素为最大值

while(s.size() && num[s.back()] <= num[i])
    s.pop_back();

　　当当前窗口移出队首元素所在的位置，即队首元素坐标对应的num不在窗口中，需要弹出

while(s.size() && i - s.front()+1 > size)
    s.pop_front();

　　如果当前 i > size 窗口值 时，开始输出每个在队首的元素

if(size && i + 1 >= size)
    list.push_back(num[s.front()]);