python学习笔记---函数式编程

1. 函数本身也可以赋值给变量，即：变量可以指向函数。

>>> f = abs
>>> f(-10)
10

成功！说明变量f现在已经指向了abs函数本身。直接调用abs()函数和调用变量f()完全相同。

--> 函数名也可以看作是是变量。

编写高阶函数，就是让函数的参数能够接收别的函数（add(-5, 6, abs)）

 

map()函数接收两个参数，一个是函数，一个是Iterable，map将传入的函数依次作用到序列的每个元素，并把结果作为新的Iterator返回。

reduce()把一个函数作用在一个序列[x1, x2, x3, ...]上，这个函数必须接收两个参数，reduce把结果继续和序列的下一个元素做累积计算.

filter()也接收一个函数和一个序列, 和map()不同的是，filter()把传入的函数依次作用于每个元素，然后根据返回值是True还是False决定保留还是丢弃该元素，返回新的Iterator。

sorted()函数可以对list进行排序。sorted(list, key=function, reverse=True)

lambda x: x * x   关键字lambda表示匿名函数，冒号前面的x表示函数参数。

 

一个完整的装饰器decorator的写法如下：

import functools

def log(func):
    @functools.wraps(func) #把原始函数的__name__等属性复制到wrapper()函数中
    def wrapper(*args, **kw):
        print('call %s():' % func.__name__)
        return func(*args, **kw)
    return wrapper

#带参数的decorator

import functools

def log(text):
    def decorator(func):
        @functools.wraps(func)
        def wrapper(*args, **kw):
            print('%s %s():' % (text, func.__name__))
            return func(*args, **kw)
        return wrapper
    return decorator

functools.partial就是帮助我们创建一个偏函数的，简单总结functools.partial的作用就是，把一个函数的某些参数给固定住（也就是设置默认值），返回一个新的函数，调用这个新函数会更简单。