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2020年12月5日

Spark共享变量和累加器的基本原理与用途

摘要： 累加器：分布式共享只写变量 1. 把Executor端的信息聚合到Driver端 2. 在Driver程序中定义的变量，在Executor端的每个Task都会得到这个变量的新的副本 每个task更新副本的值之后，传回Driver端进行merge（合并） 3.原理类似于mapreduce，分布式改变， 阅读全文

posted @ 2020-12-05 21:10 乔伊_413 阅读(561) 评论(0) 推荐(0) 编辑

Spark缓存机制与检查点机制

摘要： RDD的cache缓存 -如果一个RDD需要重复使用，那么需要从头再次执行来获取数据 -RDD对象可以重用，但是数据不可以重用 -RDD通过Cache或者Persist方法讲前面计算的结果缓存，把数据以缓存在JVM的堆内存中 -但是并不是这两方法被调用时立即缓存，而是触发后面的action算子时，该 阅读全文

posted @ 2020-12-05 20:48 乔伊_413 阅读(287) 评论(0) 推荐(0) 编辑