python xx002函数

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\000 空格

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变量+字符串组合时需要空格可以通过+‘ ’实现：

>> name = 'xiaoming'
>>> fruit = 'orange'
>>> print(name+'like'+fruit)
xiaominglikeorange
>>> print(name+' '+'like'+' '+fruit)
xiaoming like orange

函数：

 

>> def Hello():
    print('hello world')
>>> Hello()
hello world

>>> def HelloName(name):
  # \000 表示空格
    print('hello\000'+name)
>>> HelloName('qiao')
hello qiao

>>> def addsum(num1, num2):
    result = num1+num2
    print(result)    
>>> addsum(1, 2)
3

>>> def addsum(num1, num2):
    result = num1+num2
    return(result)
>>> addsum(3, 5)
8

 关键字参数可以防止因参数乱传而出错，关键字参数在调用函数，传参时定义：

  # 关键字参数可以防止因参数乱传而出错，关键字参数在调用函数，传参时定义
>>> def eat(name, fruit):
    print(name+' '+'like eat'+' '+fruit)
>>> eat('xiaoming', 'orange')
xiaoming like eat orange
  # 实参顺序错误，表达意义相反
>>> eat('apple', 'xiaohong')    
apple like eat xiaohong
  # 实参关键字对应后，顺序打乱也不影响
>>> eat(fruit='apple', name='xiaohong')
xiaohong like eat apple

默认参数在创建函数时定义在函数体中：

  # 默认参数定义在函数体中
>>> def eatseq(name='xiaohua', fruit='banana'):
        print(name+' '+'like eat'+' '+fruit)
  # 不传入参数时输出默认参数值
>>> eatseq()
xiaohua like eat banana
  # 传入参数时输出传入的参数
>>> eatseq(name='xiaoming', fruit='orange')
xiaoming like eat orange
  # 只传入1个参数时，另一个参数使用默认值
>>> eatseq(name='xiaohong')
xiaohong like eat banana

 可变参数：

可变参数,参数前加*号表示传入参数数量不确定，格式为def xxx(*params)

# 可变参数,参数前加*号表示传入参数数量不确定，格式为def xxx(*params)
def test(*params):
    print(len(params))
    print('second param',params[1])
    
def testk(*numbers):
    print('传入了%i个参数' %(len(numbers)))

>>> testk(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8)
传入了8个参数
>>> test('a', 'b', 'c')
3
second param b
>>> 

 

#函数（function)是有返回值的，过程（procedure)是简单，特殊并没有返回值的；
#有返回值叫函数，没有返回值叫过程；python只有函数没有过程；全局变量在任何地方都可以访问，但不要在函数中修改全局变量
def zhekou(old_price, rate):
    jiage = old_price*rate
    #全局变量可以在函数中引用
    print("全局变量可以在函数中引用old_price:",old_price)
    return jiage


old_price = float(input("输入原价："))
rate = float(input("输入折扣率："))
new_price = zhekou(old_price, rate)
print("折扣后价格为：", new_price)
输入原价：100
输入折扣率：0.8
全局变量可以在函数中引用old_price: 100.0
折扣后价格为： 80.0
>>> 

全局变量：

count = 5
def fun():
    count = 10
    print(count)
>>> fun()
10
>>> count
5

count = 5
def globalfun():
  #global 声明将要修改全局变量count的值
    global count
    count = 10
    print(count)
>>> globalfun()
10
>>> count
10

内部函数：

#内部函数：函数（外部函数）中创建的函数（内部函数），内部函数整个作用域在仅外部函数之内。
>>> def fun1():
    print('fun1调用中...')
    def fun2():
        print('fun2调用中......')
    fun2()

    
>>> fun1()
fun1调用中...
fun2调用中......
  #不在外部函数中调用fun2会报错
>>> fun2()
Traceback (most recent call last):
  File "<pyshell#9>", line 1, in <module>
    fun2()
NameError: name 'fun2' is not defined
>>> 

 闭包：

# 内部函数引用外部函数的变量即为闭包(funy引用funx的变量x）
>>> def funx(x):
    def funy(y):
        return x*y
    return funy

>>> funx(8)(5)
40
# 内部函数在外部函数之外使用会报错
>>> funy(5)
Traceback (most recent call last):
  File "<pyshell#6>", line 1, in <module>
    funy(5)
NameError: name 'funy' is not defined

 匿名函数lambda,格式为：lambda 函数传入参数:return值

>>> def sum1(x):
    return x*2+1
>>> sum1(5)
11
# x为传入参数，：后面为return返回值
>>> g = lambda x:x*2+1
>>> g(5)
11
>>> def add1(x, y):
    return x+y

>>> add1(3, 4)
7
>>> h = lambda x,y:x+y
>>> h(3, 4)
7
>>> 

filter(function or none, iterable)过滤器和map

>>> filter(None, [0, 1, False, True])
<filter object at 0x033F8ED0>
>>> list(filter(None, [0, 1, False, True]))
[1, True]
>>> def fun1(x):
    return x % 2
>>> temp = range(10)
>>> list(filter(fun1(x), temp))
Traceback (most recent call last):
  File "<pyshell#22>", line 1, in <module>
    list(filter(fun1(x), temp))
NameError: name 'x' is not defined
>>> list(filter(fun1, temp))
[1, 3, 5, 7, 9]

 

# filter(function or none, iterable)过滤器:filter的参数为function时循环迭代中的元素，将元素作为function的参数传入，
# 如果函数运行结果返回True则filter返回这些元素，如果函数运行结果为False则filter过滤这些元素；filter的参数为none时，返回iterable中为true的元素。
>>> list(range(10))
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
# range(10)的元素传入lambda函数运行后结果为True的被filter返回，为0的过滤，所以没返回数字0
>>> list(filter(lambda x:x*2, range(10)))
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
# map(function, iterables) 循环迭代中的元素，将元素作为function的参数传入函数运行，返回函数运行的结果。
>>> list(map(lambda x:x*2, range(10)))
[0, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18]

 递归：

# 递归：1.有调用自身函数 2.有返回（终止）的条件 3.递归代码简单，但非常消耗内存
#求乘积5*4*3*2*1
>>> def dg(n):
    if n == 1:
        return 1
    else:
        return n*dg(n-1)

    
>>> dg(5)
120
'''
运行过程
dg5= 5*dg(4)
dg4 = 4*dg(3)
dg3 = 3*dg(2)
dg2 = 2*dg(1)
dg1 = 1(return)
'''