leetcode 正则表达式匹配
类似题目:通配符匹配
动态规划解法:
1. p[j] == s[i]: dp[i][j] = dp[i-1][j-1]
2. p[j] == ".": dp[i][j] = dp[i-1][j-1]
3. p[j] =="*":
3.1 p[j-1] != s[i]: dp[i][j] = dp[i][j-2]
3.2 p[i-1] == s[i] or p[i-1] == ".":
dp[i][j] = dp[i-1][j] // 多个a的情况
or dp[i][j] = dp[i][j-1] // 单个a的情况
or dp[i][j] = dp[i][j-2] // 没有a的情况
C++代码:
class Solution { public: bool isMatch(string s, string p) { int ls=s.size(),lp=p.size(); vector< vector<int> > dp(ls+1,vector(lp+1,0)); dp[0][0]=1; int flag=1; for(int j=0;j<lp;j++){ if(j>=1 && p[j-1]!='*' && p[j]!='*') flag=0; if(p[j]=='*') dp[0][j+1]=flag;//else dp[0][j]=0 没必要写 } for(int i=0;i<ls;i++){ for(int j=0;j<lp;j++){ if(s[i]==p[j] || p[j]=='.'){ dp[i+1][j+1]=dp[i][j]; }else if(p[j]=='*'){ if(p[j-1]!=s[i] && p[j-1]!='.'){ dp[i+1][j+1]=dp[i+1][j-1]; }else{ dp[i+1][j+1]=dp[i+1][j-1] || dp[i+1][j] || dp[i][j+1]; } } } } return dp[ls][lp]; } };
之前看动态规划的解法,此处尝试直接利用逻辑关系匹配未果,还有几十样例没有通过,应该是*.情景的判断出现了问题,其实主要可以分为以下几个情况:
是s[i]==p[j] 完全匹配
a*.b这种有可能是0个a,然后.匹配任意字符,也有可能是数个a,但此时会忽略可能出现几个a的情况;
.*匹配任意字符串,还比较好处理
class Solution { public: bool isMatch(string s, string p) { int ls=s.size(),lp=p.size(); int i=0,j=0,match=0,start=-1; while(i<s.size()){ if(j<lp && (s[i]==p[j] || p[j]=='.') ){ i++;j++; }else if(j<lp && p[j]=='*'){ start=j-1; match=i; j++; }else if(start!=-1 && (p[start]==s[i] || p[start]=='.') ){ match++; i=match; j=start+1; }else if(j+1<p.size() && p[j+1]=='*'){ j++; }else return false; } while(j<p.size()){ if(p[j]!='*') return false; j++; } return true; } };
p[j] == s[i]:dp[i][j] = dp[i-1][j-1]
p[j] == ".":dp[i][j] = dp[i-1][j-1]
p[j] =="*":
3.1 p[j-1] != s[i]:dp[i][j] = dp[i][j-2]
3.2 p[i-1] == s[i] or p[i-1] == ".":
dp[i][j] = dp[i-1][j] // 多个a的情况
or dp[i][j] = dp[i][j-1] // 单个a的情况
or dp[i][j] = dp[i][j-2] // 没有a的情况
作者:powcai链接:https://leetcode-cn.com/problems/two-sum/solution/dong-tai-gui-hua-by-powcai/来源:力扣(LeetCode)著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处。