使用Docker开发NodeJs APP

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这是两篇连载文章的第一篇，讲解了如何使用 Docker 替代 Vagrant 开发基于 Express 框架的NodeJs App的部分细节。不过，这次要增加点难度：我们要使用 connect-redis 在 Redis 中实现 session 功能。第二篇文章将基于此继续。

 

The Node App

这个 App 由一个 package.json , server.js 和 .gitignore 文件组成，就这么简简单单：

.gitignore :

 node_modules/*

package.json :

{
     "name": "docker-dev", 
     "version": "0.1.0", 
     "description": "Docker Dev", 
     "dependencies": { 
         "connect-redis": "~1.4.5", 
         "express": "~3.3.3", 
         "hiredis": "~0.1.15", 
         "redis": "~0.8.4" 
     } 
 }

server.js :

var express = require('express'),
    app = express(),
    redis = require('redis'),
    RedisStore = require('connect-redis')(express),
    server = require('http').createServer(app);

app.configure(function() {
  app.use(express.cookieParser('keyboard-cat'));
  app.use(express.session({
        store: new RedisStore({
            host: process.env.REDIS_HOST || 'localhost',
            port: process.env.REDIS_PORT || 6379,
            db: process.env.REDIS_DB || 0
        }),
        cookie: {
            expires: false,
            maxAge: 30 * 24 * 60 * 60 * 1000
        }
    }));
});

app.get('/', function(req, res) {
  res.json({
    status: "ok"
  });
});

var port = process.env.HTTP_PORT || 3000;
server.listen(port);
console.log('Listening on port ' + port);

Server.js 处理了依赖关系并启动了一个Express App，这个Express App 配置了 Redis 里存储的 Session 信息并曝露了一个端点(endpoint)用来返回标准 json 格式的服务器状态信息。

这里需要稍微注意的是，Redis 的连接信息会被使用的环境变量所覆盖--后面发布时会有用到这一信息。

 

The Dockerfile

 

为了便于开发，我们会把 redis 和 node 运行在同一个容器里，要实现这点，就必须用 Dockerfile 来配置容器 :

Dockerfile :

FROM dockerfile/ubuntu

MAINTAINER Abhinav Ajgaonkar <abhinav316@gmail.com>

# Install Redis
RUN   \
  apt-get -y -qq install python redis-server

# Install Node
RUN   \
  cd /opt && \
  wget http://nodejs.org/dist/v0.10.28/node-v0.10.28-linux-x64.tar.gz && \
  tar -xzf node-v0.10.28-linux-x64.tar.gz && \
  mv node-v0.10.28-linux-x64 node && \
  cd /usr/local/bin && \
  ln -s /opt/node/bin/* . && \
  rm -f /opt/node-v0.10.28-linux-x64.tar.gz

# Set the working directory
WORKDIR   /src

CMD ["/bin/bash"]

让我们逐行逐行来看看 Docherfile 里的代码：

FROM dockerfile/ubuntu

告诉 Docker 用 Docker 公司提供的 dockerfile/ubuntu 的镜像文件作为 build 时的基础镜像。

RUN  \
  apt-get -y -qq install python redis-server

基础镜像本身并没有任何东西，所以，我们需要用 apt-get 命令将所需要的组件打包进去。这条表示安装 python和 redis-server，Redis 服务是必需的，因为我们要把 session 信息存储进去。对于 npm 而言，python 可以为 Redis Node 生成 C 扩展。

RUN  \
  cd /opt && \
  wget http://nodejs.org/dist/v0.10.28/node-v0.10.28-linux-x64.tar.gz && \
  tar -xzf node-v0.10.28-linux-x64.tar.gz && \
  mv node-v0.10.28-linux-x64 node && \
  cd /usr/local/bin && \
  ln -s /opt/node/bin/* . && \
  rm -f /opt/node-v0.10.28-linux-x64.tar.gz

下载并解压 64 位二进制版 NodeJs。

WORKDIR  /src

这句话是告诉 Docker -- 容器开始运行时进入 cd /src 目录。

CMD ["/bin/bash"]

此为最后一步：启动 /bin/bash.

 

Build and run the container

Docker file 配置好后，我们来生成一个 Docker 镜像：

docker build -t sqldump/docker-dev:0.1 .

生成成功后，就可以用下面的命令启动容器了：

docker run -i -t --rm \
           -p 3000:3000 \
           -v `pwd`:/src \
           sqldump/docker-dev:0.1

我们来分析一下这个命令。

-i： 以交互模式运行容器 （不同于 -d : 以分离模式运行容器），这意味着交互回话 session 结束时，容器就会停止运行。

-t : 分配了一个虚拟终端（pseudo-tty）。

--rm : 停止运行时移除容器和文件系统。

-p 3000:3000 ：主机端口 3000 : 容器端口 3000

-v `pwd`:/src

这条命令把主机的当前工作目录(如，项目文件)载入容器的/src里面。我们载入文件而不是使用 add 命令增加文件，这使得我们在文本编辑器里更爱文件后能立刻在容器里看到效果。

sqldump/docker-dev:0.1 : 当前运行的 docker 镜像的名字和版本号与我们生成的镜像是一样的。

由于 Dockerfiles 指定了 CMD ["/bin/bash"]，容器运行后我们就进入了一个 bash shell。如果 docker 成功运行了命令，情景应该如下图：

 

 

Start Developing

容器现在已经运行起来了，不过，在开始编写代码之前，需要将一些标配的，非 docker 文件分别安装。首先，用如下命令在容器里启动 redis 服务：

service redis-server start

然后，安装相关依赖和 nodemon 。Nodemon 可以实时监听项目文件的变化并重启服务。

npm install
npm install -g nodemon

最后，用如下命令启动服务：

nodemon server.js

现在，打开你的浏览器并访问：http://localhost:3000，顺利的话会出现下图情景：

给 server.js 增加一个端点以模拟开发工作流：

app.get('/hello/:name', function(req, res) {
  res.json({
    hello: req.params.name
  });
});

你将可以看到 nodemon 检测到文件的更改并重启了服务：

 

现在访问：http://localhost:3000/hello/world，你将会看到的页面：

 

Production

容器当前的状态，还远没有成型。redis 里面的数据在容器重启后会丢失。同样的，如果删掉这个容器重新生成一个，之前的数据也不会被保存。这样的结果是不乐观的，那么，在接下来的第二章，我会讲解产品的设置并解决这一问题。