摘要：
从这篇文章开始，我会写好一个系列的文章，就叫掌握机器学习数学基础之XX（重点知识）吧，主要讲述在机器学习中主要的一些数学基础。 为什么要写这个系列？ 网上文章过于全面，一上来就推荐什么MIT线性代数，推荐各种微积分，推荐什么《微积分入门》啊，《概率论入门》啊等等，甚至很多还是英文版的，还要学很多英文 阅读全文
摘要：
向量是线性代数最基础、最基本的概念之一，要深入理解线性代数的本质，首先就要搞清楚向量到底是什么？ 向量之所以让人迷糊，是因为我们在物理、数学，以及计算机等许多地方都见过它，但又没有彻底弄懂，以至于似是而非。 1. 物理学中的向量 物理学中的向量：空间中的箭头，由长度和它所指的方向决定 而且，在物理学 阅读全文
摘要：
首先，恭喜你读到了咪博士的这篇文章。本文可以说是该系列最重要、最核心的文章。你对线性代数的一切困惑，根源就在于没有真正理解矩阵到底是什么。读完咪博士的这篇文章，你一定会有一种醍醐灌顶、豁然开朗的感觉！ 咱们先来说说啥叫变换。本质上，变换就是函数。 例如，你输入一个向量 [57]， 经过某个变换（即函 阅读全文
摘要：
1. 线性组合 接下来我们要换一个角度来看向量。以二维平面直角坐标系为例，i, j 分别是沿 2 个坐标轴方向的单位向量。那么坐标平面上的其他向量，例如 [3−2] 与 i, j 是什么关系呢？ 将向量 i 沿水平向右的方向拉升 3 倍，向量 j 沿竖直向下的方向拉升 2 倍 这样，我们可以将向量 阅读全文
摘要：
本文主要内容为《线性代数的本质》学习笔记，内容和图片主要参考 学习视频 ,感谢3Blue1Brown对于本视频翻译的辛苦付出。有的时候跟不上字幕，所有在这里有些内容参考了此篇博客。在这里我主要记录下自己觉得重要的内容以及一些相关的想法，希望能与大家多多交流~ 本节内容对应视频的“00. 序言”、“0 阅读全文