Mysql批量更新的三种方式

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前言

批量插入由于mysql的VALUES原生支持，使用较为便利。

批量更新的写法一般有三种，在更新数量较少的情况下，前两种性能不相上下。但是在更新字段增加，更新条数较多(500以上)建议使用第三种写法。

• 常规写法，拼接多个单条更新语句。
• CASE...WHEN... 写法
• JOIN 写法

Batch Update

spring/mybatis/JDBI都支持这种批量更新方式。
这种更新方式需要设置jdbc连接的参数：

allowMultiQueries=true
# 完整url举例
jdbc.url=jdbc:mysql://localhost:3306/db_name？useUnicode=true&characterEncoding=utf8&allowMultiQueries=true

具体实现以Spring的JdbcTemplate为例。
batchUpdate的主要代码如下图：

首先检查了jdbc连接是否支持批量更新操作，如果allowMultiQueries值为false，将被拦截。
然后拼接了SQL语句，拼接代码如下：

直接用分号拼接。

CASE WHEN

示例:

UPDATE test
SET code = (
CASE 
WHEN id = 1 THEN 11
WHEN id = 2 THEN 22
WHEN id = 3 THEN 33
END
) WHERE id IN (1,2,3);

注意：CASE WHEN一定要和WHERE语句一起使用，否则UPDATE会遍历和更新数据库中所有的行。会把未出现在WHEN中的数据都更新成null，如果code列设置为NOT NULL则会报错，否则会置为NULL或者默认值。

JOIN

这种写法不太常见。

UPDATE `test` a JOIN 
(
SELECT 1 AS id, 11 AS code, 'holy' AS name
UNION 
SELECT 2 AS id, 22 AS code, 'shit' AS name
) b USING(id, code)
SET a.name=b.name;

上述SQL要表达的更新语义是：将id=1且code=11的name更新为'holy'，将id=2且code=22的name更新为'shit'。
注意，条件字段必须放在USING中

性能对比

RC隔离级别

更新条数小(一般小于500条)，CASE WHEN和JOIN优于UDPATE。
更新条数较大(千级别)，CASE WHEN效率迅速下降，UPDATE居中，推荐使用JOIN写法

RR隔离级别

JOIN性能优于CASE WHEN，CASE WHEN优于UPDATE。

RC级别下的测试数据

数据库实例规格：8核，20G内存，100G硬盘
隔离级别：READ-COMMITTED
连接方式：JDBC

更新方式	更新300条记录平均耗时	更新3000条记录平均耗时
UPDATE	230ms	560ms
CASE WHEN	110ms	1170ms
JOIN	100ms	320ms