摘要： k NN k NN 是一种基本分类和回归方法。对新实例进行分类时，通过已经训练的数据求出 k 个最近实例，通过多数表决进行分类。故 k 邻近算法具有不显式的学习过程。 三个基本要素：k 值选择，距离度量，分类决策规则。 1. k 近邻算法 原理：给定一个训练集，对于新输入的实例，在训练集中找到与其相 阅读全文