unittest测试基本操作
一、unittest中的四大金刚
TestCase：测试用例，通过继承unittest.TestCase，实现用例的继承，在UnitTest中，一个testcase的实例就是一个测试用例。测试前准备环境的搭建（setUp），执行测试代码（run），以及测试后环境的还原（tearDown），(注：测试用例都是通过开头以tes来识别的)
TestSuite：测试套件，也就是上面的测试用例集
TestFixture：setUp(前置条件)，tearDown(后置条件)，用于初始化测试用例以及清除和释放资源
TestRunner：运行器，一般通过runner来调用suite去执行测试
二、unittest的初级使用
1.代码演示：
# 第一步：导入unittest模块 import unittest # 第二步： 创建一个测试类，被继承unittest.TestCase class unittest_demo(unittest.TestCase): # 第三步：重写setUp和tearDown方法（如果有初始化条件和结束条件）、 # 这是TestCases执行前的初始化 @classmethod def setUpClass(cls): print("TestCases Begin...") # 这是TestCases执行后的回收操作 @classmethod def tearDownClass(cls): print("TestCases End...") # 这是每个test case执行前的初始化 def setUp(self): print("Begin...") # 这是每个test case执行后的测试回收 def tearDown(self): print("End...") # 第四步：定义测试函数，函数名以test_开头。测试用例 def test_1(self): print("this it the first case") def test_2(self): print("this is the second case") def test_3(self): # 第四步：在函数体中使用断言来判断测试结果是否符合预期结果 self.assertEqual(3, 3, msg="条件不成立") print("this is tne third case") # 第五步：调用unittset.main()方法运行测试用例--------无此方法也是可以运行 if __name__ == 'main': unittest.main(verbosity=1) ———————————————— 版权声明：本文为CSDN博主「小曹老师真可爱」的原创文章，遵循CC 4.0 BY-SA版权协议，转载请附上原文出处链接及本声明。 原文链接：https://blog.csdn.net/ahjd123czy/java/article/details/104973336
2.执行结果：
说明：可以看出setUpClass(cls)在测试用例前执行一次，tearDownclass(cls)在测试用例执行后执行一次，是以测试类为单位。而setUp(self)跟tearDown(self)都是每个测试函数执行前、后各执行一次，是以测试函数为单位。
疑问：1.为什么类前置条件括号中为cls,而测试函数前置条件括号中为self?
答：self表示一个具体的实例本身，cls表示这个类本身
2.为什么setUpClass方法前面要用装饰器@classmethod?
答：
三、unittest中数据驱动
在设计用例的时候，有些用例只是参数数据的输入不一样，比如登录这个功能，操作过程但是一样的。如果用例重复去写操作过程会增加代码量，对应这种多组数据的测试用例，可以用数据驱动设计模式，一组数据对应一个测试用例，用例自动加载生成。
第一种：直接以list方式传递
ddt中最基本的应用l：在class前定义@ddt,用于表示要使用ddt,再基于实际的应用，选择对应的装饰器。
如@ddt.data()：用于设定参数，解析方式为，解析一个，传参一个
@ddt.unpack()：用于解析参数
1.实战演习：
# 第一步：导入ddt模块 import unittest import ddt # 测试类前加修饰@ddt.ddt @ddt.ddt class unittest_ddt_demo(unittest.TestCase): def setUp(self): print("Begin''''") def tearDown(self): print("End''''") # case前加修饰@ddt.data()，运行后会自动加载成两个单独的用例 @ddt.data(["张三", "pw1"], ["李四", "pw2"]) # @ddt.unpack def test_1(self, username, password): print("username:",username,"---","password:",password) def test_2(self): print("无数据驱动测试") if __name__ == 'main': unittest.main(verbosity=1)
2.运行结果：
说明：发现报错了，根据错误提示可以看出，少传参数了，因为数据解析时把["张三", "pw1", "OK"]单成一个整体，及认为是第一个参数username的值，所以我们这里要自己解析参数，故添加装饰器@ddt.unpack，最终运行结果为：
第二种：以函数方式传输
1.实战演习：
# 第一步：导入ddt模块 import unittest import ddt def readFile(): params = [] file = open('params.txt', 'r', encoding='utf-8') for line in file.readlines(): params.append(line.strip('\n').split(',')) return params # 测试类前加修饰@ddt.ddt @ddt.ddt class unittest_ddt_demo(unittest.TestCase): def setUp(self): print("Begin''''") def tearDown(self): print("End''''") # case前加修饰@ddt.data()，运行后会自动加载成两个单独的用例 @ddt.data(*readFile()) @ddt.unpack def test_1(self, username, password): print("username:", username, "---", "password:", password) def test_2(self): print("无数据驱动测试") if __name__ == 'main': unittest.main(verbosity=1) """ params.txt文件内容为： username=张三,password=pw1 username=李四,password=pw2 """
2.运行结果：
第三种：以文件方式传输
1.文件格式：
2.实战演习：
# 第一步：导入ddt模块 import unittest import ddt import yaml # file = open('test.yml', encoding="utf-8") # res = yaml.load(file) # print(res) # 测试类前加修饰@ddt.ddt @ddt.ddt class unittest_ddt_demo(unittest.TestCase): def setUp(self): print("Begin''''") def tearDown(self): print("End''''") # case前加修饰@ddt.data()，运行后会自动加载成两个单独的用例 @ddt.file_data('test.yml') # @ddt.unpack def test_1(self, **kwargs): print('传入的参数值为：', kwargs) print("最终的测试结果是：username:", kwargs.get('username'), "---", "password:", kwargs.get('password')) def test_2(self): print("无数据驱动测试") if __name__ == 'main': unittest.main(verbosity=1) """ 运行结果： Begin'''' 传入的参数值为： {'username': '张三', 'password': 'pass1'} 最终的测试结果是：username: 张三 --- password: pass1 End'''' Begin'''' 传入的参数值为： {'username': '李四', 'password': 'pass2'} 最终的测试结果是：username: 李四 --- password: pass2 End'''' Ran 3 tests in 0.014s OK Begin'''' 无数据驱动测试 End'''' """ 备注：基于复杂的情况，可能要对读取的文件进行拆包读取等
四：unittest中断言
断言是一个自动化的灵魂，断言做的好不好，能不能一阵见血，实在太重要了，是整个测试流程的核心部分。这里找到一篇很好的断言总结
链接：https://www.cnblogs.com/ruichow/p/12083833.html
五：unittest中运行测试用例集
四种运行方式均可以：
import unittest from test_unittest.fortest import * import HTMLTestRunner #方法一： # 创建一个测试套件 list # suite = unittest.TestSuite() # 添加测试用例(子元素)到测试套件(集合) # suite.addTest(unittest_demo('test_case1')) # suite.addTest(unittest_demo('test_case2')) # 套件通过TextTestResult对象进行运行~unittest.main() # runner = unittest.TextTestRunner() # runner.run(suite) #方法二： # case = [unittest_demo('test_case1'),unittest_demo('test_case2')] # suite = unittest.TestSuite() # suite.addTests(case) # runner = unittest.TextTestRunner() # runner.run(suite) #方法三： # test_dir = './' # discover = unittest.defaultTestLoader.discover(start_dir=test_dir, pattern='for*.py') # runner = unittest.TextTestRunner() # runner.run(discover) #方法四： # suite = unittest.TestSuite() # suite.addTests(unittest.TestLoader().loadTestsFromName('fortest.unittest_demo')) # runner = HtmlTestRunner.HTMLTestRunner(output='MyUnitTest') # runner.run(suite)
六：生成HTML和XML格式的测试报告
第一步：下载HTMLTestRunner.py文件，修改后放在python安装目录的Lib目录下
第二步：修改HTMLTestRunner.py文件，因为该文件是基于Python2语法写的，不适于Python3
第三步：修改点：参照链接：https://blog.csdn.net/SCF_1104/article/details/86033979
备注：美化后的报告：https://github.com/findyou/HTMLTestRunnerCN
1.简单执行： from test_unittest.fortest import * import HtmlTestRunner import os report_path = './report/' report_file = report_path + 'report.html' if not os.path.exists(report_path): os.mkdir(report_path) else: pass with open(report_file, 'wb') as report: suite = unittest.TestSuite() suite.addTests(unittest.TestLoader().loadTestsFromName('fortest.unittest_demo')) runner = HtmlTestRunner.HTMLTestRunner(verbosity=2, output="./reports/", report_title='Test Report', descriptions=True, report_name='unittest study') runner.run(suite) report.close() """ HTMLTestRunner可用参数： def __init__(self, output="./reports/", verbosity=2, stream=sys.stderr, descriptions=True, failfast=False, buffer=False, report_title=None, report_name=None, template=None, resultclass=None, add_timestamp=True, open_in_browser=False, combine_reports=False, template_args=None): """
2.测试报告：
七：可能会遇到的问题：
1.导入模块之后，还是提示HtmlTestRunner模块不存在：
第一：将HTMLTestRunner.py拷贝到python安装目录的Lib\site-packages，注意不要搞错位置了
第二：如果第一操作过还不行，那么：如果在PyCharm中使用import HTMLTestRunner报错，需要设置项目的python解释器为自己安装的python
