Dubbo与Zookeeper、SpringMVC整合和使用(负载均衡、容错)
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Dubbo与Zookeeper、SpringMVC整合和使用(负载均衡、容错)
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<span class="link_postdate">2014-11-14 08:14</span>
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<p class="copyright_p">版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载。</p>
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互联网的发展,网站应用的规模不断扩大,常规的垂直应用架构已无法应对,分布式服务架构以及流动计算架构势在必行,Dubbo是一个分布式服务框架,在这种情况下诞生的。现在核心业务抽取出来,作为独立的服务,使前端应用能更快速和稳定的响应。
第一:介绍Dubbo背景
大规模服务化之前,应用可能只是通过RMI或Hessian等工具,简单的暴露和引用远程服务,通过配置服务的URL地址进行调用,通过F5等硬件进行负载均衡。
(1) 当服务越来越多时,服务URL配置管理变得非常困难,F5硬件负载均衡器的单点压力也越来越大。
此时需要一个服务注册中心,动态的注册和发现服务,使服务的位置透明。
并通过在消费方获取服务提供方地址列表,实现软负载均衡和Failover,降低对F5硬件负载均衡器的依赖,也能减少部分成本。
(2) 当进一步发展,服务间依赖关系变得错踪复杂,甚至分不清哪个应用要在哪个应用之前启动,架构师都不能完整的描述应用的架构关系。
这时,需要自动画出应用间的依赖关系图,以帮助架构师理清理关系。
(3) 接着,服务的调用量越来越大,服务的容量问题就暴露出来,这个服务需要多少机器支撑?什么时候该加机器?
为了解决这些问题,第一步,要将服务现在每天的调用量,响应时间,都统计出来,作为容量规划的参考指标。
其次,要可以动态调整权重,在线上,将某台机器的权重一直加大,并在加大的过程中记录响应时间的变化,直到响应时间到达阀值,记录此时的访问量,再以此访问量乘以机器数反推总容量。
第二:Dubbo的简介
Dubbo是一个分布式服务框架,解决了上面的所面对的问题,Dubbo的架构如图所示:
节点角色说明:
Provider: 暴露服务的服务提供方。
Consumer: 调用远程服务的服务消费方。
Registry: 服务注册与发现的注册中心。
Monitor: 统计服务的调用次调和调用时间的监控中心。
Container: 服务运行容器。
调用关系说明:
0. 服务容器负责启动,加载,运行服务提供者。
1. 服务提供者在启动时,向注册中心注册自己提供的服务。
2. 服务消费者在启动时,向注册中心订阅自己所需的服务。
3. 注册中心返回服务提供者地址列表给消费者,如果有变更,注册中心将基于长连接推送变更数据给消费者。
4. 服务消费者,从提供者地址列表中,基于软负载均衡算法,选一台提供者进行调用,如果调用失败,再选另一台调用。
5. 服务消费者和提供者,在内存中累计调用次数和调用时间,定时每分钟发送一次统计数据到监控中心。
Dubbo提供了很多协议,Dubbo协议、RMI协议、Hessian协议,我们查看Dubbo源代码,有各种协议的实现,如图所示:
我们之前没用Dubbo之前时,大部分都使用Hessian来使用我们服务的暴露和调用,利用HessianProxyFactory调用远程接口。
上面是参考了Dubbo官方网介绍,接下来我们来介绍SpringMVC、Dubbo、Zookeeper整合使用。
第一步:在Linux上安装Zookeeper
Zookeeper作为Dubbo服务的注册中心,Dubbo原先基于数据库的注册中心,没采用Zookeeper,Zookeeper一个分布式的服务框架,是树型的目录服务的数据存储,能做到集群管理数据 ,这里能很好的作为Dubbo服务的注册中心,Dubbo能与Zookeeper做到集群部署,当提供者出现断电等异常停机时,Zookeeper注册中心能自动删除提供者信息,当提供者重启时,能自动恢复注册数据,以及订阅请求。我们先在linux上安装Zookeeper,我们安装最简单的单点,集群比较麻烦。
(1)下载Zookeeper-3.4.6.tar.gz 地址http://www.apache.org/dist/zookeeper/
(2) 我们放到Linux下的一个文件夹,然后解压:
#tar zxvf zookeeper-3.4.6.tar.gz
(3)然后在对应的zookeeper-3.4.6/conf 下有一个文件zoo_sample.cfg的这个文件里面配置了监听客户端连接的端口等一些信息,Zookeeper 在启动时会找zoo.cfg这个文件作为默认配置文件,所以我们复制一个名称为zoo.cfg的文件,如图所示:
我们查看一下这个文件的里面的一些配置信息,如图所示:
说明:
clientPort:监听客户端连接的端口。
tickTime:基本事件单元,以毫秒为单位。它用来控制心跳和超时,默认情况下最小的会话超时时间为两倍的 tickTime。
我们可以对配置文件的端口等或者进行高级配置和集群配置例如:maxClientCnxns:限制连接到 ZooKeeper 的客户端的数量等
(4)启动Zookeeper 的服务,如图所示:
到这边Zookeeper的安装和配置完成
第二步:配置dubbo-admin的管理页面,方便我们管理页面
(1)下载dubbo-admin-2.4.1.war包,在Linux的tomcat部署,先把dubbo-admin-2.4.1放在tomcat的webapps/ROOT下,然后进行解压:
#jar -xvf dubbo-admin-2.4.1.war
(2)然后到webapps/ROOT/WEB-INF下,有一个dubbo.properties文件,里面指向Zookeeper ,使用的是Zookeeper 的注册中心,如图所示:
(3)然后启动tomcat服务,用户名和密码:root,并访问服务,显示登陆页面,说明dubbo-admin部署成功,如图所示:
第三步:SpringMVC与Dubbo的整合,这边使用的Maven的管理项目
第一:我们先开发服务注册的,就是提供服务,项目结构如图所示:
(1)test-maven-api项目加入了一个服务接口,代码如下:
(2)test-maven-console在pom.xml加入Dubbo和Zookeeper的jar包、引用test-maven-api的jar包,代码如下:
- <dependency>
- <groupId>cn.test</groupId>
- <artifactId>test-maven-api</artifactId>
- <version>0.0.1-SNAPSHOT</version>
- </dependency>
- <dependency>
- <groupId>com.alibaba</groupId>
- <artifactId>dubbo</artifactId>
- <version>2.5.3</version>
- </dependency>
- <dependency>
- <groupId>org.apache.zookeeper</groupId>
- <artifactId>zookeeper</artifactId>
- <version>3.4.6</version>
- </dependency>
- <dependency>
- <groupId>com.github.sgroschupf</groupId>
- <artifactId>zkclient</artifactId>
- <version>0.1</version>
- </dependency>
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<dt>顶</dt>
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