2022.3.30学习日记

迪杰斯特拉算法：

 连接图是二维邻接矩阵

通过Dijkstra计算图G中的最短路径时，需要指定起点vs(即从顶点vs开始计算)。
此外，引进两个集合S和U。S的作用是记录已求出最短路径的顶点，而U则是记录还未求出最短路径的顶点(以及该顶点到起点vs的距离)。
初始时，S中只有起点vs；U中是除vs之外的顶点，并且U中顶点的路径是"起点vs到该顶点的路径"。然后，从U中找出路径最短的顶点，并将其加入到S中；接着，更新U中的顶点和顶点对应的路径。 然后，再从U中找出路径最短的顶点，并将其加入到S中；接着，更新U中的顶点和顶点对应的路径。 … 重复该操作，直到遍历完所有顶点。

---

 思路整理：

将地图整理成二维连接矩阵的形式，但把每个站点都当成一个矩阵行列，数据的大小十分庞大，这不是我一个人能应付过来的

所以我将图例简化——我发现图有很多个交叉点，交叉点的出现，导致如果路线出现变更，需要从交叉点换车，并且换乘的次数不固定，要想取得最快的路线，有两种情况：需要换乘和不需要换乘

不需要换乘很简单，从出发点遍历路线站表就可以获得路线

需要换乘的情况就相对复杂了，不仅需要从出发线离开，还需要找到终点站在哪条线中

我将图中交叉点留下，省略其他点，将交叉点之间的站间数作为权值，构造一个简单的无向图。出发点（或终点）如果是交叉点就直接借用交叉图来计算和记录；如果出发点（或终点）不在交叉点就将其向两头延申到交叉点再进行以上计算和记录。

思路清晰，开始构建