Python copy.copy() 和列表推导式拷贝对象时的性能差异
copy.copy() 和列表推导式 [i for i in list] 在创建列表副本时确实有性能差异。让我解释一下原因：
- copy.copy() 的实现：
对于列表，copy.copy() 实际上调用了列表的 .copy() 方法。
这个方法是在 C 层面实现的，直接操作内存。
- 列表推导式 [i for i in list]：
这种方法会创建一个新的列表对象。
它会遍历原列表的每个元素，然后将每个元素添加到新列表中。
这个过程涉及 Python 解释器的循环和函数调用开销。
- 性能差异的原因：
C 实现的 .copy() 方法可以直接在内存层面操作，避免了 Python 解释器的额外开销。
列表推导式需要 Python 解释器执行循环，这会引入额外的开销。
copy.copy() 可以一次性分配所需的内存，而列表推导式可能需要多次调整列表大小。
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