mysql

使用如下命令进行查询所有的数据库
mysql> show databases;

查询结果如下：
mysql> show databases;
+--------------------+
| Database |
+--------------------+
| information_schema |
| mysql |
| performance_schema | |
+--------------------+
5 rows in set (0.00 sec)

MySQL5.7默认有这几个数据库：information_schema、mysql、performance_schema、sys。

information_schema
提供了访问MySQL服务器的数据库元数据、信息（诸如数据库名或表名、字段的数据类型或访问权限）的方式。有些时候用于表述该信息的其他术语包括“数据词典”和“系统目录”。
mysql
配置数据库,记录用户权限、帮助、日志等信息。
performance_schema
主要用于收集数据库服务器性能参数 ，性能数据。
sys
一组对象来帮助DBAs和开发人员翻译从 Performance Schema收集的数据。sys schema对象可以用于典型的调优和诊断用例。

1.2 创建数据库

通过如下命令创建数据库
create database db_name ；

创建时还可以指定默认字符集
create database db_name default character set utf8 ；
default character set= utf8 指定默认字符集utf-8创建数据库，等号可以省略。

1.3 查看数据库信息与修改数据库的默认字符集

通过如下命令查看数据库的信息
show create database db_name;
或
show create schema db_name;

通过如下命令修改数据库默认的字符集
alter database db_name character set=charset;

如设置数据库db的字符集为utf-8
alter database db character set= utf8;

1.4 删除数据
通过如下命令删除数据库，此操作不可撤销
drop database db_name;

2.1 表的操作

在我们操作一个表之前，我们要先打开它所在的数据库，通过如下命令打开：
use db_name;

2.2 创建表

通过如下命令创建表

create table table_name(字段1 类型，字段2 类型 ， … ) ;
如下示例创建一个学生表:
mysql> create table student(
-> sid int,
-> sname varchar(20),
-> sage int
-> );

在创建表的时候还可以为字段添加约束（非空、主键、外键、唯一、自增长、默认等），设置默认引擎，默认字符集，如下示例：

CREATE TABLE `db` (
`id` int primary key,
`db` double DEFAULT NULL,
`dm` decimal(10,0) DEFAULT NULL,
`gender` int(11) DEFAULT NULL
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 ;

通过desc 查看创建的表如下

mysql> desc db_table;
+--------+---------------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+--------+---------------+------+-----+---------+-------+
| id | int(11) | NO | PRI | NULL | |
| db | double | YES | | NULL | |
| dm | decimal(10,0) | YES | | NULL | |
| gender | int(11) | YES | | NULL | |
+--------+---------------+------+-----+---------+-------+
4 rows in set (0.00 sec)

2.3 查看表结构与查看所有表

查看表结构

在上面我们通过desc table_name查看了表的结构，我们还可以通过如下命令来查看：

DESCRIBE table_name; 或SHOW CREATE TABLE table_name;
诸如我们通过SHOW CREATE TABLE table_name; 来查看 db_table表的结构

mysql> show create table db_table;
+----------+------------------------------------------------------------------------+
| Table | Create Table |
+----------+--------------------------------------------------------------------------
| db_table | CREATE TABLE `db_table` (
`id` int(11) NOT NULL,
`db` double DEFAULT NULL,
`dm` decimal(10,0) DEFAULT NULL,
`gender` int(11) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 |
+----------+------------------------------------------------------------------------
1 row in set (0.00 sec)

查看所有表
使用命令 show tables; 来查看所有表。如下所示：

mysql> show tables;
+--------------+
| Tables_in_yu |
+--------------+
| db_table |
| human |
| jdbc |
| number |
| person |
+--------------+
5 rows in set (0.00 sec)

2.4 删除表

使用如下命令来删除一个表
drop table table_name ;

2.5 修改表

2.5.1 修改表名

修改表名的命令如下， to可省略：
alter table old_table_name rename to new_table_name ;

2.5.2 添加字段

1 新添加的字段默认添加到末尾，命令示例如下，COLUMN可省略：
ALTER TABLE db_name ADD COLUMN field_name VARCHAR(50);

2 添加字段到表的第一个位置，使用 first
ALTER TABLE db_name ADD COLUMN address VARCHAR(50) first;

执行上面命令后再查看表，发现address被添加到第一个位置

mysql> desc db_table;
+---------+---------------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+---------+---------------+------+-----+---------+-------+
| address | varchar(50) | YES | | NULL | |
| id | int(11) | NO | PRI | NULL | |
| db | double | YES | | NULL | |
| dm | decimal(10,0) | YES | | NULL | |
| gender | int(11) | YES | | NULL | |
+---------+---------------+------+-----+---------+-------+
5 rows in set (0.00 sec)

3 添加字段到指定字段后的位置，使用after
alter table db_table add column name varchar(20) after id

执行上面命令后再查看表:
mysql> desc db_table;
+---------+---------------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+---------+---------------+------+-----+---------+-------+
| address | varchar(50) | YES | | NULL | |
| id | int(11) | NO | PRI | NULL | |
| name | varchar(20) | YES | | NULL | |
| db | double | YES | | NULL | |
| dm | decimal(10,0) | YES | | NULL | |
| gender | int(11) | YES | | NULL | |
+---------+---------------+------+-----+---------+-------+
6 rows in set (0.00 sec)

2.5.3 修改字段类型

诸如想将db_table表的name字段的类型修改为text，可执行如下命令：
alter table db_table modify column name text ;

2.5.4 修改字段名称

通过change命令来修改一个字段的名字，诸如想将db_table表的db字段更名为dl，可执行如下sql语句：
alter table db_table change column db dl double ;

2.5.5 删除字段
通过drop命令来删除字段，如下删除db_table表的dm字段：
alter table db_table drop dm;

执行上sql语句后查看表，如下看出name字段的类型被更改为text、db字段被更名为dl，dm字段被删除了。
mysql> desc db_table;
+---------+---------------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+---------+---------------+------+-----+---------+-------+
| address | varchar(50) | YES | | NULL | |
| id | int(11) | NO | PRI | NULL | |
| name | text | YES | | NULL | |
| dl | double | YES | | NULL | |
| gender | int(11) | YES | | NULL | |
+---------+---------------+------+-----+---------+-------+
5 rows in set (0.00 sec)


2.6.0 创建一张表

CREATE TABLE `person` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`NAME` varchar(20) DEFAULT NULL,
`age` int(4) DEFAULT NULL,
`gender` char(6) DEFAULT NULL,
`salary` int(11) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=7 DEFAULT CHARSET=utf8

2.6.1 插入数据

1 插入所有字段。

依次按顺序插入
insert into person values(1,’niko’,20,’male’，20000);

注意插入不能少或多字段值 ， 如下错误
INSERT INTO person VALUES(2,’halo’,’female’); // 错误，字段少了，插入不完整

2 插入部分字段

指定插入的数据字段，依次插入
insert into person(name,age,gender) values(‘helen’,20,’female’);

2.6.2 更新数据

1 修改所有字段数据

不推荐使用此方式，一修改全被修改。除非有特殊需求
update person set gender=’male’;

2 带条件的修改，

推荐使用此方式，可以有选择的修改。诸如修改id为2的学生性别为female
update person set gender=’female’ where id=2;

3 修改多个字段,分号隔开。语法: SET 字段名=值,字段名=值 , ….
update person set age=25,name=’kity’ where id=2;

2.6.3 删除数据

1 delete删除所有数据
建议少用，除非特殊需求
delete from person;

2 delete带条件的删除

推荐使用，较为灵活
delete from person WHERE id=2 ;

3 使用TRUNCATE删除
TRUNCATE TABLE person;
TRUNCATE 不可带条件删除，如下错误
truncate table human where id=4; （错误）

4 delete与TRUNCATE的比较
delete TRUNCATE
可以全表删除 可以全表删除
可以带条件删除 不能带条件删除
只能删除表的数据,不能删除表的约束 既可以删除表的数据，也可以删除表的约束
删除的数据可以回滚 删除的数据不可以回滚

2.6.4 查询数据

通过select … from 查询数据

2.6.4.1 查询所有字段

语法： select * from table_name;
还可以在选择时列出所有字段名来替代*，这种方式灵活但要做更多的处理。两种方式的使用视情况而定。

2.6.4.2 查询指定字段

语法： select field_x,field_y,field_z, … from table_name;
要想控制显示的结果，只需调整sql语句中字段的位置即可。选择gender,name 两列 ，示例如下：

mysql> select gender,name from person;
+--------+-------+
| gender | name |
+--------+-------+
| male | niko |
| female | kity |
| male | peter |
| male | kity |
+--------+-------+
4 rows in set (0.00 sec)

2.6.4.3 查询并添加常量字段

添加常量列，字段名为国籍，值为天朝
select name,age,’天朝’ as ‘国籍’ from person;
如下：
mysql> select name,age,'天朝' as '国籍' from person;
+-------+------+------+
| name | age | 国籍 |
+-------+------+------+
| niko | 20 | 天朝 |
| kity | 25 | 天朝 |
| peter | 22 | 天朝 |
| kiy | 25 | 天朝 |
+-------+------+------+
4 rows in set (0.03 sec)

2.6.4.4 查询去重(DISTINCT)

查询非重复的gender
mysql> select distinct gender from person;
+--------+
| gender |
+--------+
| male |
| female |
+--------+

2.6.4.5 查询时的数学四则运算

在执行查询的同时，我们可能会对查询的字段执行一些简单的数学运算，如下列出了所支持的运算：

运算符 描述
+ 加法
- 减法
* 乘法
/ 除法
% (mod) 求余
以加法为例。将列对应的内容求和， 如合并age与salary列
select age,salary, (age+salary) as ‘和’ from person;

查询结果如下所示：
mysql> select age,salary, (age+salary) as '和' from person;
+------+--------+-------+
| age | salary | 和 |
+------+--------+-------+
| 20 | 30000 | 30020 |
| 25 | 30000 | 30025 |
+------+--------+-------+

注意：只能对数值类型的字段进行运算。

2.6.4.6 条件查询

有如下查询条件:

1. where条件查询
2. 逻辑条件：

运算符 说明
and 与
or 或
not 非
xor 逻辑异或
3. 比较条件：

运算符 说明
> 大于
< 小于
>= 大于等于
<= 小于等于
= 等于
<>(不等于) 不等于
between and (等价于>= 且 <=) 在… 之间
4. 判空条件 : 包括 null和 空字符串：

条件 说明
is null 为null
is not null 不为null
=” 为空字符串
<>” 不为空字符串
注意： null与空字符串的区别：null表示没有值，空字符串是有值的
5. 模糊条件： like
常见占位符：

% : 匹配任意个字符 ， _ : 匹配一个字符
使用示例如下：

where条件查询、逻辑条件

-- 查询id为4，且姓名为peter的性别
mysql> select gender from person where id=4 and name='peter' ; 交集

-- 查询id为5，或姓名为niko的名字
mysql> select name from person where id=5 or name='niko'; 并集

比较条件

-- Salary大于30000的人
mysql> select name from person where salary>30000 ;

-- salary大于20000并且小于40000的人
mysql>select name from person where salary>20000 and salary<40000;

-- 选出id不为4的人
mysql>select name from person where id<>4;

between and (等价于>= 且 <= , 包前包后 )

salary大于等于20000并且小于等于40000的人
mysql> select name from person where salary between 20000 and 40000;

判空条件(null 空字符串)： is null / is not null / =” / <>”

-- 判断null
SELECT * FROM person WHERE salary IS NULL ;

-- 判断空字符串
SELECT * FROM person WHERE salary ='';

-- 查询salary为空的人 包括null和空字符串
SELECT * FROM person WHERE salary IS NULL OR salary ='';

-- 查询有地址的人(不包括null和空字符串)
SELECT * FROM person WHERE salary IS NOT NULL AND salary <>'';

模糊条件： like
通常使用以下替换标记：

% : 表示任意个字符
_ : 表示一个字符

-- 查询名字中有o的人
select name from person where name like '%o%';

-- 查询名字以k开头且只有三个字母的人
mysql> select name from person where name like 'k_ _';

2.6.4.7 排序查询

使用order by来进行字段数据的排序，有升序与降序之分。默认情况下，按照插入时记录顺序排序。既可以使用单字段来排序，也可以使用多个字段来排序（多个字段条件用分号隔开）。

语法： select …. from table_name order by 字段 asc / desc ;
asc: 顺序，正序。数值：递增 ; 字母：自然顺序（a-z）
desc: 降序，反序。数值：递减 ; 字母：自然反序(z-a)

--按照id顺序排序
select *from person order by id asc;
-- 默认正序
SELECT * FROM student ORDER BY id;
-- 反序
select *from person order by id desc;

-- 多个字段排序条件 ， 按照id正序，按照salary倒序
select *from person order by id asc,salary desc;

2.6.4.8 聚合查询

使用聚合函数的查询

语法：select function(field) from table_name where condition;
常用的聚合函数：

函数 功能 说明
sum(field) 求和 忽略null值
avg(field) 平均值 忽略null值
max(field) 最大值 忽略null值
min(field) 最小值 忽略null值
count(field) 统计字段有效数量 忽略null值
count(*) 通过所有行 不忽略null值
使用示例：

-- 查询salary 的总和(sum() :求和函数)
select sum(salary) from person;

-- 查询平均salary
select avg(salary) from person;

-- 查询当前最高salary
select max(salary) from person;

-- 查询最salary
select min(salary) from person;

-- 统计当前有多少个salary值 (count(字段))
select count(salary) from person;

注意：

1）使用count（field）函数统计的数量不包含为null的数据，若使用count统计表的记录数，要使用不包含null值的字段，而使用count(*)时将不会忽略null，统计所有。
2）使用聚合函数查询时，不能和having一起使用。
3）当所操作的表为空表时，count()返回0，其他函数则返回null
2.6.4.9 limit限制查询

使用limit查询指定范围的数据

1 不指定初始查询位置

语法1： select … from table_name limit count；
从第第一条记录开始查询，count表示查询的行数。

mysql> select *from person limit 2;
+----+------+------+--------+--------+
| id | NAME | age | gender | salary |
+----+------+------+--------+--------+
| 1 | niko | 20 | male | 30000 |
| 2 | kity | 25 | female | 30000 |
+----+------+------+--------+--------+
2 rows in set (0.00 sec)

2 指定初始查询位置（分页查询）

语法2： select … from table_name limit 起始行,查询行数
注意： 起始行从0开始

分页：当前页+ 每页显示多少条 ， 分页查询当前页数据的sql语句：

select * from table_name limit (当前页-1)*每页显示多少条,每页显示多少条;
-- 查询第1,2条记录（第1页的数据）
select *from person limit 0,2;
-- 查询第3,4条记录（第2页的数据）
select *from person limit 2,2;
-- 查询第5,6条记录（第3页的数据）
select *from person limit 4,2;
-- 查询第7,8条记录 (没有记录不显示)
SELECT * FROM student LIMIT 6,2;
Empty set (0.00 sec)

2.6.4.10 分组查询

1 单字段group by对查询结果进行分组

语法： select … from table_name group by 字段 ；
-- 把人按照性别分组(GROUP BY gender), 并统计每组的人数(COUNT(*))
select gender, count(*) from person group by gender;

2 使用group_concat()函数显示分组字段值

语法： select group_contact(field) from table_name group by field
比如当我们以gender分组后，我们还希望查看每个分组有哪些人

mysql> select gender,group_concat(name), count(*) from person group by gender;
+--------+--------------------+----------+
| gender | group_concat(name) | count(*) |
+--------+--------------------+----------+
| female | kity,ll,helen | 3 |
| male | niko,peter,kiy | 3 |
+--------+--------------------+----------+
2 rows in set (0.00 sec)

3 多字段group by对查询结果进行分组

语法： select … from table_name group by 字段1，字段2 ；
在上面的搜索结果中，我们还希望查看每个分组的salary详情，如下：

mysql> select gender,group_concat(name),salary, count(*) from person group by gender,salary;
+--------+--------------------+--------+----------+
| gender | group_concat(name) | salary | count(*) |
+--------+--------------------+--------+----------+
| female | kity,ll,helen | 30000 | 3 |
| male | niko | 30000 | 1 |
| male | peter,kiy | 40000 | 2 |
+--------+--------------------+--------+----------+
3 rows in set (0.00 sec)

4 having字句限定分组查询

分组查询后可以对结果进行一次筛选，使用having关键字

语法： select … from table_name group by 字段 having 条件；
例：查询性别总人数大于3的一组

-- 查询男女的人数筛选出人数大于2的记录(having)
select gender, count(gender) from person group by gender having count(*)>=3;

注意： 分组之前条件使用where关键字，分组之前条件使用having关键字
2.6.4.11查询并指定格式输出

查询时，有时我们希望以一种自己定义的格式输出，以便于查看。MySQL提供了concat() 函数来连接字符串，以便我们能够设置输出的格式
比如我们想将person表的数据连成一句输出，就可以执行如下sql语句：

select concat(‘这个人的id：’,id,’ , 姓名：’,name,’ , 年龄：’,age,’ , 性别：’,gender, ’ , 工资：’,salary) from person;
如下输出：
+---------------------------------------------------------------------------------------------------+
| concat('这个人的id：',id,' , 姓名：',name,' , 年龄：',age,' , 性别：',gender, ' , 工资：',salary) |
+---------------------------------------------------------------------------------------------------+
| 这个人的id：1 , 姓名：niko , 年龄：20 , 性别：male , 工资：30000 |
| 这个人的id：2 , 姓名：kity , 年龄：25 , 性别：female , 工资：30000 |
| 这个人的id：4 , 姓名：peter , 年龄：22 , 性别：male , 工资：40000 |
| 这个人的id：5 , 姓名：kiy , 年龄：25 , 性别：male , 工资：40000 |
| NULL |
+---------------------------------------------------------------------------------------------------+-------------------+

2.6.4.12 带in关键字的集合查询

关键字in用来查询某个字段的值是否在指定的一个集合之中。使用in关键字来实现条件查询，语法如下：

select field1 , field2 , field3 , … , fieldn from table_name where fieldx in (value1,value2,…);
如下示例：

mysql> select id, name,age,salary from person where id in (1,2,4);
+----+-------+------+--------+
| id | name | age | salary |
+----+-------+------+--------+
| 1 | niko | 20 | 30000 |
| 2 | kity | 25 | 30000 |
| 4 | peter | 22 | 40000 |
+----+-------+------+--------+
3 rows in set (0.02 sec)

同样的，我们可以使用not in来表示某字段不再一个集合之中。具体使用与in类似，就不贴示例了

注意事项：如果使用的是in关键字，当查询的集合有null值时，不会对查询的结果造成影响。如果是使用 not in 关键字，当集合中存在null值时，则查询结果总为空。
如下示例：

-- 使用 not in ，当有null值时，对查询结果造成影响
mysql> select id, name,age,salary from person where id not in (1,2,null);
Empty set (0.00 sec)

-- 使用in ，当有null值时，对查询结果无影响
mysql> select id, name,age,salary from person where id in (1,2,null);
+----+------+------+--------+
| id | name | age | salary |
+----+------+------+--------+
| 1 | niko | 20 | 30000 |
| 2 | kity | 25 | 30000 |
+----+------+------+--------+
2 rows in set (0.00 sec)

 

   

2.7.1多表查询：

内连接查询:

   select * from emp inner join dep on emp.dep_id=dep.id;

 

2.7.2左外连接查询：

    select * from emp left join dep on emp.dep_id=dep.id;

      

2.7.3完整性约束：

    主键约束： 

   primary key    :  非空（not null ）且 唯一 （unique）  

 

    外键约束(关联字段)：

      

       

2.7.4表关系：

 表与表的关系（两张表） 

一对多

      将关联字段设置在多的表中

      

  CREATE TABLE  emp(

  id INT  PRIMARY KEY ,

  name VARCHAR (20),

  dep_id INT ,

  

  FOREIGN KEY (dep_id) REFERENCES dep(id)    

)

  

 多对多

      借助第三张表实现的    

  CREATE  TABLE  STUDENT2TEACHER(

 

  id  INT  PRIMARY KEY  auto_increment,

 

  studnet_id INT ,

  teacher_id INT ,

 

  FOREIGN KEY (studnet_id)  REFERENCES student(id),

  FOREIGN KEY (teacher_id)  REFERENCES teacher(id),

)

   

一对一 

      将关联字段设为Unique    

  CREATE TABLE  author(

  id INT  PRIMARY KEY ,

  name VARCHAR (20),

  authorDetial_id INT unique,

  

  FOREIGN KEY (dep_id) REFERENCES dep(id)

  

)