《Python精要》阅读笔记

几个重要的点，还不是很熟悉的地方。

一 引用计数与垃圾回收

1 一切对象都是引用计数的。当分配一个新的名字给一个对象或者将其放入一个容器（列表，元组或者字典）时，该对象的引用计数增加1.

a = 1 　　#分配新的名字，对象1的引用计数增加1

b = a 　　#分配新的名字，对象1的引用计数增加1    或者b = 1 a，b是对同一个对象的引用

c = []

c.append(a)  # 引用计数增加1  或者c.append(1)效果一样

区分什么是对象，什么是对象的引用。对象的引用名字也是一种对象，在python中，一切都是对象。

2 del语句，脱离变量作用域，或者变量被重新定义，都会导致引用计数减少1.

del a

b = 2

c[0] = 2

3 当一个对象的引用计数变为0时，该对象就会在适当的时机被垃圾回收器回收。

然而当出现相互引用时，似乎两个对象的计数永远都不会变为0.虽然两个对象都无法通过名字访问，但是计数器并没有减为0.针对这种情况，Python解释器会定期运行一个搜索器，去清除无法访问的对象。

二  引用和副本

1 对可变对象来说，改变它的一个引用，则它的其他引用都改变了

a = [1,2,3]

b = a　　

a[0] = -1　　#  b = [-1,2,3]

a.append(4)　　#  b = [-1,2,3,4]

2 而对于不可变对象来说，改变对象的一个引用事实上是创建一个新对象了，对其他引用没有影响

a = (1,2,3)

b = a

b = [1,2,3]

此时a是a，b是b

3 浅拷贝与深拷贝

浅拷贝复制创建了一个新对象，但它包含的子元素仍然是原来对象的子元素的引用。

理解两点

1)复制创建了一个新对象
a = [1,2,[3,4]]

b = a[:]  　　#　　浅拷贝  复制了a中元素，但b和a不是同一个对象的引用，b是创建了一个新对象

所以

b.append(100)　　#　　a不会受到影响

2) 子元素仍然是原来对象的子元素的引用

b[0] = -1　　#　　a不会改变，子元素是不可变对象，参看上1,2两点

b[2][0] = -3　　#　　a改变，子元素是可变对象，参看1,2两点

三 一些技巧

apply()　　

lambda

map()

zip()

reduce()

filter()