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摘要： 1. 假设用户目录为c:/users/a 2. 将公钥、私钥保存置c:/users/a/.ssh 3. 将公钥里的内容保存至相应代码仓库的sshkeys 4. 在c:/users/a/.ssh添加文件config, 内容如下： Host code.aliyun.com HostName code.a 阅读全文

摘要： 将MySQL表导入hdfs /usr/local/sqoop/bin/sqoop import -Dmapreduce.job.user.classpath.first=true \ 【同一个class同时出现在用户jar包和hadoop jar包时，true表示优先使用用户jar里的class】 阅读全文

摘要： 1. 根据前文Hadoop配置JobHistory之后，接着执行命令 cp /usr/local/spark/conf/spark-defaults.conf.template /usr/local/spark/conf/spark-defaults.conf 2. 修改spark-defaults 阅读全文

摘要： 1.修改/usr/local/hadoop/etc/hadoop/yarn-site.xml，添加如下代码 <property> <name>yarn.log-aggregation-enable</name> <value>true</value> </property> <!-- 配置日志服务器 阅读全文

摘要： 本地开发执行Spark应用 1.Windows安装spark，设置环境变量SPARK_HOME=D:\spark-3.0.1，并在环境变量PATH加上%SPARK_HOME%\bin;%SPARK_HOME\sbin%; 2.Idea新建gradle项目spark，在build.gradle里添加 阅读全文

摘要： 1.配置 安装Hadoop：需要安装HDFS模块和YARN模块,可以参考前文https://www.cnblogs.com/jmbkeyes/p/13898676.html 安装Spark：不需要启动Spark集群，在client节点配置中spark-env.sh添加JDK和HADOOP_CONF_ 阅读全文

摘要： 前提条件，以下使用的机器都可以互相ssh免密登录 1. 下载spark, https://archive.apache.org/dist/spark,本文下载3.0.1(spark-3.0.1-bin-without-hadoop.tgz) 2. 解压文件到/usr/local/spark 3. 复 阅读全文

摘要： Container是什么？ Container就是一个yarn的java进程，在Mapreduce中的AM，MapTask，ReduceTask都作为Container在Yarn的框架上执行，你可以在RM的网页上【8088端口】看到Container的状态 基础 Yarn的ResourceMange 阅读全文

摘要： 自上篇搭建好高可用hadoop集群后，我们就可以通过程序访问hdfs及MR示例。 1. 访问HDFS Idea创建Gradle项目，然后再build.gradle添加依赖 dependencies { compile group: 'org.apache.hadoop', name: 'hadoop 阅读全文

摘要： 规划部署节点 HDFS高可用至少有两个NameNode（NN），副本存三份有 三个DataNode（DN）。Yarn高可用至少有两个Resource Manager（RM），计算向存储移动需要在每个DataNode上部署NodeManager（NM）。Zookeeper（ZK）三节点选主。Journ 阅读全文