hadoop单机环境配置

1.配置一台linux服务器（当前使用CentOS7）及一些基本设置

    1.1在wmware下制作一台centos服务器(桥接模式)
         并设置静态ip （编辑/etc/sysmconfig/network-scripts/ifcfg-ens33为如下内容，然后service network restart)
         HWADDR="00:0C:29:76:12:2A"
         Type="Ethernet"
         BOOTPROTO="static"
         IPADDR=192.168.1.155
         GATEWAY=192.168.1.1
         NETMASK=255.255.255.0
         ONBOOT="yes"

     1.2 设置机器名(/etc/hostname, e.g. master)
           机器名及ip映射(/etc/hosts,  e.g.  192.168.1.155 master)

2.关闭SELinux及防火墙
    2.1 /etc/selinux/config(SELinux=disabled)
    2.2 systemctl stop firewalld.service

3.安装java运行环境

4.下载hadoop（当前2.7.3版本），然后配置及运行
    4.1 下载hadoop，并解压缩置指定 目录(e.g. /usr/local/hadoop)
    4.2 设置hadoop环境变量（/etc/profile.d/hadoop.sh, 把如下内容copy进去，然后source /etc/profile.d/hadoop.sh)
          #set hadoop environment
　　     export JAVA_HOME=/usr/local/java
           export HADOOP_HOME=/usr/local/hadoop
           export PATH=$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin:$PATH
           export HADOOP_MAPRED_HOME=$HADOOP_HOME
           export HADOOP_COMMON_HOME=$HADOOP_HOME
           export HADOOP_HDFS_HOME=$HADOOP_HOME
           export YARN_HOME=HADOOP_HOME
           export HADOOP_COMMON_LIB_NATIVE_DIR=$HADOOP_HOME/lib/native
           export HADOOP_OPTS="-Djava.library.path=$HADOOP_HOME/lib"
           export JAVA_LIBRARY_PATH=$HADOOP_HOME/lib/native:$JAVA_LIBRARY_PATH
    4.3 配置core-site.xml

         <configuration>
             <property>
                 <name>fs.defaultFS</name>
                 <value>hdfs://master:9000</value>
            </property>
         </configuration>
    4.4 配置yarn-site.xml
         ......
         <property>
              <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
              <value>mapreduce_shuffle</value>
         </property>
         <property>
               <name>yarn.nodemanager.aux-services.mapreduce.shuffle.class</name>
               <value>org.apache.hadoop.mapred.ShuffleHandler</value>
         </property>
         ......
    4.5 配置mapred-site.xml

　　    <configuration>
　　       <property>
                 <name>mapreduce.framework.name</name>
                 <value>yarn</value>
             </property>
          </configuration>
     4.6 配置hfds-site.xml

　　　　<configuration>
　　　　　　<property>
　　　　　　　　<name>dfs.name.dir</name>
　　　　　　　　<value>file:/usr/local/hadoop/hadoop_data/hdfs/namenode</value>
　　　　　　</property>
　　　　　　<property>
　　　　　　　　<name>dfs.data.dir</name>
　　　　　　　　<value>file:/usr/local/hadoop/hadoop_data/hdfs/datanode</value>
　　　　　　</property>
　　　　　　<property>
　　　　　　　　<name>dfs.replication</name>
　　　　　　　　<value>3</value>
　　　　　　</property>
　　　　</configuration>

      4.7 创建目录namenode,datanode(e.g. mkdir -p /usr/local/hadoop/hadoop_data/hdfs/namenode)
      4.8 更改hadoop目录的所有者(e.g. chown hduser:hadoop -R /usr/local/hadoop)
      4.9 格式化namenode(hdfs namenode -format)
      4.10 启动hdfs(start-dfs.sh), 启动yarn(start-yarn.sh), 或者使用start-all.sh启动两者
      4.11 访问Hadoop Resource Manager Web界面(http://192.168.1.155:8088)
      4.12 访问namenode hdfs Web界面(http://192.168.1.155:50070)
      4.13 关闭stop-dfs.sh/stop-yarn.sh或者stop-all.sh