遥指杏花村

摘要： 阅读全文

摘要： 方法（一）通过字典追加(列名要一致） data={'a':50,'b':60,'c':70} df=df.append(data,ignore_index=True) 方法（二）通过Serise 1 data=pd.Serise([50,60,70],index=list('abc')) 2 df= 阅读全文

摘要： 方法（一）直接赋值 df['D']=80 方法（二）assign追加多列 df = df.assign( AB=df.A+df.B, BC=df.B+df.C ) #追加AB列和BC列 方法（三）条件追加 df['评级']=''df.loc[df['语文']>80,'评级']='优秀' #大于80分 阅读全文

摘要： df['温度']=df['温度'].str.replace('℃','').astype('int32') 阅读全文

摘要： 方法（一） plt.subplot（总行数，总列数，序号） x=np.arange(0,7,0.1) y1=np.sin(x) y2=np.cos(x) y3=2*x+6 y4=-2*x+9 plt.subplot(2,2,1) plt.plot(x,y1) plt.subplot(2,2,4) p 阅读全文

摘要： 一组彩票数据 （一）统计第a1列 0~9各个数字出现的次数 pd.value_counts(df.a1)或者写成df.a1.value_counts( （二）统计所有的数据中0~9各个数据出现的次数 pd.value_counts(df.values.flatten()) 阅读全文

摘要： 有两种方法 （一） plt.rcParams['font.sans-serif']='SimHei'] （二） from matplotlib import font_manager #导入相应模块 font1 = font_manager.FontProperties(fname="C:/Wind 阅读全文

摘要： 数据 查询 a1=a2 并且 a1=a3 的所有数据 格式：df[ ( ) & ( ) ] df[(df['a1']==df['a2'])&(df['a1']==df['a3'])] 阅读全文

摘要： 原理：把符合条件的数据赋值给中间变量，把中间变量的index作为删除条件 原数据 删除所有 和<100 的数据 tmp=df[df['和']<100] df.drop(tmp.index)# 也可写在一起 df.drop(df[df['和']<100].index) df.drop(5) 删除第五行 阅读全文

摘要： 用requests.get()方法获取网页代码 用beautifulsoup模块解析出图片地址 再用requests模块以图片地址为参数，再发一次请求。 with open as f 以二进制保存图片信息。img.content import requests from bs4 import Bea 阅读全文