遥指杏花村

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2020年3月15日 #

numpy切片
摘要： （一）查看某一行 data[2] 结果 array([31,32,33,34]) （二）查看几行 data[[2,4,6]] 结果 array([[31, 32, 33, 34], [51, 52, 53, 54], [71, 72, 73, 74]]) （三）查看1到5行 data[1:6,:] 阅读全文
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datetime模块
摘要： 1 from datetime import datetime 2 dt=datetime(2020,3,15,15,43,50) 阅读全文
posted @ 2020-03-15 15:15 遥指杏花村 阅读(112) 评论(0) 推荐(0) 编辑

python之字典
摘要： 阅读全文
posted @ 2020-03-15 10:31 遥指杏花村 阅读(71) 评论(0) 推荐(0) 编辑

python之time模块
摘要： 阅读全文
posted @ 2020-03-15 10:29 遥指杏花村 阅读(96) 评论(0) 推荐(0) 编辑

beautifulSoup解析网页
摘要： 阅读全文
posted @ 2020-03-15 10:19 遥指杏花村 阅读(94) 评论(0) 推荐(0) 编辑