摘要:
方法(一) plt.subplot(总行数,总列数,序号) x=np.arange(0,7,0.1) y1=np.sin(x) y2=np.cos(x) y3=2*x+6 y4=-2*x+9 plt.subplot(2,2,1) plt.plot(x,y1) plt.subplot(2,2,4) p 阅读全文
2020年3月13日 #
摘要:
一组彩票数据 (一)统计第a1列 0~9各个数字出现的次数 pd.value_counts(df.a1)或者写成df.a1.value_counts( (二)统计所有的数据中0~9各个数据出现的次数 pd.value_counts(df.values.flatten()) 阅读全文
摘要:
有两种方法 (一) plt.rcParams['font.sans-serif']='SimHei'] (二) from matplotlib import font_manager #导入相应模块 font1 = font_manager.FontProperties(fname="C:/Wind 阅读全文
摘要:
数据 查询 a1=a2 并且 a1=a3 的所有数据 格式:df[ ( ) & ( ) ] df[(df['a1']==df['a2'])&(df['a1']==df['a3'])] 阅读全文
摘要:
原理:把符合条件的数据赋值给中间变量,把中间变量的index作为删除条件 原数据 删除所有 和<100 的数据 tmp=df[df['和']<100] df.drop(tmp.index)# 也可写在一起 df.drop(df[df['和']<100].index) df.drop(5) 删除第五行 阅读全文