摘要：（一）按列分割 列数必须能平分 分成2列 分成4列 np.hsplit(d,2) np.hsplit(d,4) （二）按行分,行必须能平分 分成2行 分成5行
阅读全文
03 2020 档案
摘要：（一）垂直合并np.vstack((a,b)) 列数要相同，否则报错。 （二）水平合并np.hstack((a,b)) 行数要相同，否则报错。
阅读全文
摘要：（一）直接创建 d=np.array([[10,11,12],[20,21,22],[30,31,32]]) （二）创建元组递增数组 d=np.arange(20).reshape(5,4) （三）创建指定范围的递增数组 d=np.arange(10,20).reshape(5,2) （四）创建随机
阅读全文
摘要：（一）查看某一行 data[2] 结果 array([31,32,33,34]) （二）查看几行 data[[2,4,6]] 结果 array([[31, 32, 33, 34], [51, 52, 53, 54], [71, 72, 73, 74]]) （三）查看1到5行 data[1:6,:]
阅读全文
摘要：1 from datetime import datetime 2 dt=datetime(2020,3,15,15,43,50)
阅读全文
摘要：方法（一）通过字典追加(列名要一致） data={'a':50,'b':60,'c':70} df=df.append(data,ignore_index=True) 方法（二）通过Serise 1 data=pd.Serise([50,60,70],index=list('abc')) 2 df=
阅读全文
摘要：方法（一）直接赋值 df['D']=80 方法（二）assign追加多列 df = df.assign( AB=df.A+df.B, BC=df.B+df.C ) #追加AB列和BC列 方法（三）条件追加 df['评级']=''df.loc[df['语文']>80,'评级']='优秀' #大于80分
阅读全文
摘要：df['温度']=df['温度'].str.replace('℃','').astype('int32')
阅读全文
摘要：方法（一） plt.subplot（总行数，总列数，序号） x=np.arange(0,7,0.1) y1=np.sin(x) y2=np.cos(x) y3=2*x+6 y4=-2*x+9 plt.subplot(2,2,1) plt.plot(x,y1) plt.subplot(2,2,4) p
阅读全文
摘要：一组彩票数据 （一）统计第a1列 0~9各个数字出现的次数 pd.value_counts(df.a1)或者写成df.a1.value_counts( （二）统计所有的数据中0~9各个数据出现的次数 pd.value_counts(df.values.flatten())
阅读全文
摘要：有两种方法 （一） plt.rcParams['font.sans-serif']='SimHei'] （二） from matplotlib import font_manager #导入相应模块 font1 = font_manager.FontProperties(fname="C:/Wind
阅读全文
摘要：数据 查询 a1=a2 并且 a1=a3 的所有数据 格式：df[ ( ) & ( ) ] df[(df['a1']==df['a2'])&(df['a1']==df['a3'])]
阅读全文
摘要：原理：把符合条件的数据赋值给中间变量，把中间变量的index作为删除条件 原数据 删除所有 和<100 的数据 tmp=df[df['和']<100] df.drop(tmp.index)# 也可写在一起 df.drop(df[df['和']<100].index) df.drop(5) 删除第五行
阅读全文
摘要：用requests.get()方法获取网页代码 用beautifulsoup模块解析出图片地址 再用requests模块以图片地址为参数，再发一次请求。 with open as f 以二进制保存图片信息。img.content import requests from bs4 import Bea
阅读全文
摘要：图片代码： 图片地址处的代码大致如下 <div class=img> <a> <img src='http://xxxxxxxxxxx.jpg？&&￥#@'></img> </a> </div> <div class=img> <a> <img src='http://xxxxxxxxxxx.jpg
阅读全文
