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原理:把符合条件的数据赋值给中间变量,把中间变量的index作为删除条件

原数据

删除所有  和<100  的数据

tmp=df[df['']<100]
df.drop(tmp.index)
#============也可写在一起======================
df.drop(df[df['和']<100].index)

 

df.drop(5)                      删除第五行                          
df.drop([1,4])   或者 df.drop(index=[1,4])    删除第1和第4行
df.drop(5,axis=1) 删除第5列
df.drop(['列1','列2'],axis=1)   或者  df.drop(columns=['列1','列2']) 删除第1和第2列

 

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