原理：把符合条件的数据赋值给中间变量，把中间变量的index作为删除条件
原数据
删除所有 和<100 的数据
tmp=df[df['和']<100] df.drop(tmp.index)
#============也可写在一起======================
df.drop(df[df['和']<100].index)
| df.drop(5) | 删除第五行 |
| df.drop([1,4]) 或者 df.drop(index=[1,4]) | 删除第1和第4行 |
| df.drop(5,axis=1) | 删除第5列 |
| df.drop(['列1','列2'],axis=1) 或者 df.drop(columns=['列1','列2']) | 删除第1和第2列 |
