遥指杏花村

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随笔分类 -  numpy

摘要:(一)按列分割 列数必须能平分 分成2列 分成4列 np.hsplit(d,2) np.hsplit(d,4) (二)按行分,行必须能平分 分成2行 分成5行 阅读全文
posted @ 2020-03-16 14:19 遥指杏花村 阅读(909) 评论(0) 推荐(0) 编辑

摘要: 阅读全文
posted @ 2020-03-16 14:02 遥指杏花村 阅读(237) 评论(0) 推荐(0) 编辑

摘要:就是方差var的开平方 阅读全文
posted @ 2020-03-16 13:43 遥指杏花村 阅读(300) 评论(0) 推荐(0) 编辑

摘要:(一)垂直合并np.vstack((a,b)) 列数要相同,否则报错。 (二)水平合并np.hstack((a,b)) 行数要相同,否则报错。 阅读全文
posted @ 2020-03-16 13:35 遥指杏花村 阅读(153) 评论(0) 推荐(0) 编辑

摘要:或者写成 阅读全文
posted @ 2020-03-16 13:21 遥指杏花村 阅读(267) 评论(0) 推荐(0) 编辑

摘要:原理 阅读全文
posted @ 2020-03-16 13:06 遥指杏花村 阅读(133) 评论(0) 推荐(0) 编辑

摘要:(一)直接创建 d=np.array([[10,11,12],[20,21,22],[30,31,32]]) (二)创建元组递增数组 d=np.arange(20).reshape(5,4) (三)创建指定范围的递增数组 d=np.arange(10,20).reshape(5,2) (四)创建随机 阅读全文
posted @ 2020-03-16 11:48 遥指杏花村 阅读(15712) 评论(0) 推荐(0) 编辑

摘要:(一)查看某一行 data[2] 结果 array([31,32,33,34]) (二)查看几行 data[[2,4,6]] 结果 array([[31, 32, 33, 34], [51, 52, 53, 54], [71, 72, 73, 74]]) (三)查看1到5行 data[1:6,:] 阅读全文
posted @ 2020-03-15 21:30 遥指杏花村 阅读(222) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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